1. 在 WSL 中启用 NVIDIA CUDA(https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/ai/directml/gpu-cuda-in-wsl) 2. CUDA on WSL User Guide (https://docs.nvidia.com/cuda/wsl-user-guide/index.html#getting-started-with-cuda-on-wsl-2) 3. CUDA Toolkit安装和验证(https://blog.csdn.net/qq_41359297/...
5分钟学会在Windows上搭建模型训练环境 | WSL安装| CUDA | Conda | Unsloth5分钟学会在Windows上搭建模型训练环境 | WSL安装| CUDA | C嘻嘻000001编辑于 2025年02月11日 22:04 密码看不到,所以只要输入两次相同的密码就可以,你已经输入啦 就此linux系统安装成功...
安装CUDA Toolkit wget命令一直报错,我从Windows系统中下载,然后传给wsl子系统 将Windows系统中文件传入WSL子系统中 【win系统 复制/移动文件到WSL2中 7种方法、一篇看会】_wsl复制windows本地文件-CSDN博客 将Windows系统中文件传入WSL子系统中_wsl文件传输-CSDN博客 然后就没有问题了 添加环境变量 ~/.bashrc 在Li...
借此引出windows下的linux子系统,wsl。比起vmware,wsl可使用宿主机的显卡,支持cuda。 前往wsl官网。learn.microsoft.com/zh- 查看先决条件,运行命令,就可以啦。wsl --install 下面演示手动安装。在控制面板\程序\程序与功能\启用windows功能里,启用hyper-V和适用于linux的windows子系统和虚拟机平台。 或者,参考教程,...
Windows10下面的wsl能跑cuda吗？可以，但是需要加入预览体验计划，升级build编号到20145以上，确保wsl cat ...
在开始之前,我们需要明确一点:在Windows环境下使用WSL2、CUDA、Conda和PyTorch进行深度学习开发,确实存在一些困难和挑战。但是,通过本文的记录和分享,我们希望能够帮助读者更好地理解和解决这些问题。首先,我们需要下载并安装Windows 11操作系统,以确保我们的基础环境是稳定和可靠的。然后,我们需要安装WSL2(Windows Subsystem...
比如有一次我尝试了这里的方法:https://developer.nvidia.com/cuda/wsl,其中涉及在 WSL(Windows Subsystem for Linux)中启用 CUDA 和英伟达驱动以便使用 GPU 来进行深度学习训练。目前这个功能还在预览阶段,但一旦官方发布,必将为深度学习实践者带来重大影响。这能将...
最近想体验下世界上最好的 Linux 发行版 Win10(bushi),拿来深度学习炼丹,所以参考了在 WSL2 中使用 CUDA提到的方法安装。 列举下遇到的问题: 1 Windows 预览版本没响应 按理说在设置 - 更新和安全 - Windows 预览体验计划里面注册后,就能直接更新 insider preview 版本的操作系统,但是我试了几次都没用,所以直...
安装Miniconda，从镜像源选择Linux版本的下载链接，使用`wget`下载，注意选择64位版本。下载完成后，不使用`sudo`直接安装，安装完成后重启终端。接着，访问Torch官网，根据你的Cuda版本选择相应的安装命令，可能需要使用代理。在WSL2环境中，通过交互式编辑器验证GPU的调用，仅当Cuda计算成功时，才能确认GPU...
搭建WSL2+CUDA+Docker以解决Windows深度学习开发问题的简化步骤如下：首先，确保你的系统符合Windows 11的硬件要求。对于beta或dev通道的升级，请参阅相关指南以确保硬件兼容性。请注意，不符合要求直接尝试可能会导致版本过低或升级风险。在完成系统配置后，进入下一步。安装GPU驱动，此过程将自动安装CUDA、...