vscode 打开文件 文件中含有中文字符,由于编码格式出现乱码。 解决方案:点击右下角的 UTF-8 编码,搜索框出现Reopen with Encoding选择国标码 GBK 就好。 CUDA 环境搭建(千万别用!!!) 在Windows 下 VS + CUDA toolkit 才是正解。 CUDA 是一种协助“CPU 任务分发 + GPU 并行处理”的编程模型/平台,用于加速 GP...
无WSL的windows下暂且无法用cuda-gdb进行调试,但能够编译与运行,如果想调试,建议不直接在windows下安装,而是在wsl里装(当然,都装也行),详细可参考【教程】【CUDA C++】使用VSCode搭建WSL + CUDA + C/C++开发环境 系统:win11精简版(源自一个国外up主,精简的Nexus LiteOS 11)(和常规win11没区别,反而少很多东西,...
1. 配置VS Code 在配置好项目所需要的依赖库, 如安装cuda, cmake和ninja之后, 将整个项目使用git clone下载到本地, 如果有git submodule, 同时得带上参数--recursive. 而vs code所需的插件主要有这些: C/C++ CMake Tools Git History 在安装完插件之后, 首先在项目文件夹下新建一个叫.vscode的文件夹, 之后...
直接使用Visual Studio Code编译和运行C++程序,可以参考Windows 10下vscode使用visual studio 2017的MSVC配...
点击“新建”并输入 CUDA 的安装路径,通常是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin(请根据你的实际安装路径进行调整)。 点击“确定”完成设置。 步骤3:创建 Python 脚本配置 CUDA 现在,可以创建一个简单的 Python 脚本来配置 CUDA 分配方式。打开一个代码编辑器(如 VSCode 或 PyCharm),...
解读《CUDA C++ Programming Guide》(CUDA 12.1):第2集 编程模型-CUDA核函数 1137 1 6:13:38 App [入门篇]从入门到信息奥赛,最新C++编程基础(青少年、零基础、小白皆能学懂)C++程序设计快速学 1万 128 5:44 App 【C/C++ 学习必看】令人愉悦的 VSCode 配置 361 -- 29:56 App CUDA 12.x 并行编程入门...
永远滴神Visual Studio,完备的开发工具集,功能强大的代价是体量也很大,对硬件要求也比较高,当年学cuda的时候经常报奇奇怪怪的错误。看到家里这笨笔的32位电脑,只能含泪放弃…… 自由跨平台IDE,包括VScode和Eclipse,他们的特点是开源免费多平台可用(vs虽然无敌但是只能在windows跑啊),本身只提供编辑器功能但是支持插件...
Python 环境(用于开发深度学习的语言) 深度学习框架(成熟的网络模型以及训练接口) VSCode 编辑器(用于编程与运行) 对于GPU 支持部分安装与配置,这里是比较麻烦繁琐的,也较容易出问题,所以在本文中用一个简单的方式来安装配置。通过安装 NVIDIA 驱动,配合“conda”来安装“cudatoolkit”与“cudnn”,实现对 AI 运算加...
完成上述步骤后,通过VSCode命令面板中的“select interpreter”选择新建的虚拟环境中的Python解释器,确保新建的控制台自动进入conda虚拟环境。PyTorch 推荐直接从官网首页下载。在页面找到稳定版、最新版、长期支持版对应操作系统的安装命令,选择合适的包管理器和设备(CUDA版本或CPU)。根据操作系统和编程语言...