虽然VS Code官方市场上的CUDA插件可能有限,但你可以尝试安装“CUDA forVisual StudioCode”等插件,以获得更好的CUDA开发体验。 7. 配置VS Code的launch.json: 为了能够在VS Code中运行CUDA程序,你需要创建或修改`launch.json`文件。这个文件通常位于`.vscode`目录下。添加如下内容: json { "version": "0.2.0",...
vscode 打开文件 文件中含有中文字符,由于编码格式出现乱码。 解决方案:点击右下角的 UTF-8 编码,搜索框出现Reopen with Encoding选择国标码 GBK 就好。 CUDA 环境搭建(千万别用!!!) 在Windows 下 VS + CUDA toolkit 才是正解。 CUDA 是一种协助“CPU 任务分发 + GPU 并行处理”的编程模型/平台,用于加速 GP...
scoop install windows-terminal, git,cmake, vscode, oh-my-posh,miniconda3 配置Oh-My-Posh可以参考这篇文章: Oh My Posh | Windows Terminal 美化指南blog.sunguoqi.com/posts/3eb6a074/ 简单来说需要做的事情是:在命令行中打开$profile(powerShell 的配置文件路径,通常是Microsoft.PowerShell_profile.ps1...
重新打开Powershell,如果显示base,那么配置成功; 如果没有显示base,就以管理员方式打开Powershell,执行get-ExecutionPolicy,如果结果为Restricted,那么执行set-ExecutionPolicy RemoteSigned,输入Y回车; 重新打开Powershell,这时候命令行开头就有base了; 使用conda activate xxx来进入自己的conda环境。 在vscode中,点击file->pr...
msys2 (GCC) + VSCODE 基本上半小时到两小时就好了。至于 cmake 和 VScode 的结合， 也是很简单的...
我在具有 2 个 NVIDIA GPU 的 Windows 11 Pro 工作站上使用 VSCode 进行开发工作。我想在拥有裸机访问权限的同时使用 PyTorch 和 NVIDIA CUDA 工具包的最新功能。此外,我想使用新兴库进行编译,这些库为生成人工智能 (genai) 开发增加了功能并加快了速度。本文档概述了我为创建具有以下特征的环境所采取的步骤: ...
我的环境: windows10, vscode, RTX 3090 配置cl环境变量 安装openssl,配置环境变量 安装libtorch,配置环境变量 打开对应的虚拟环境里面的打开torch\include\ATen\Parallel.h,将inline TORCH API void lazy init num threads()的实现给注释了,只留个声明
4. VSCode安装从VSCode官网下载并安装，安装过程可参考相关教程。安装完成后，你将拥有一个完整的开发环境。5. PyTorch环境安装先配置清华源，创建并激活conda环境（如yrqcv，Python 3.9）。推荐离线安装，从官网下载.whl文件，如torch-2.3.0+cu118-cp39-cp39-win_amd64.whl和torchvision-0.18.0+...
CUDA 12.x 并行编程入门(Python版):第1集 Windows和Ubuntu下配置CuPy开发环境 422 -- 11:52 App 从零开始学习Cuda-03-朴素乘法算子实现 405 -- 27:05 App CUDA 12.x 并行编程入门(C++版):第4集 你好, CUDA! 1817 -- 1:18:47 App Stanford CS149 并行计算,GPU架构和CUDA编程 7 1189 -- 1:11...
安装和配置vscode和python pip开发环境; 1)安装vscode 官网地址:https://code.visualstudio.com/Download 在extension中Install python 在extension中install 从C/C++ 导入程序,解决vscode中文乱码:extension 搜索:GBKtoUTF8 install 导入程序,解决vscode中文乱码:extension 搜索:GBKtoUTF8 install ...