batch_size=32,shuffle=True,num_workers=workers)start_time=time.time()fordataindataloader:# 模拟训练过程passtimes.append(time.time()-start_time)# 打印结果print("Num Workers | Time taken (seconds)")print("-"*40)forworkers,tinzip(worker_counts,times):print(f"{workers:<12}|{t:.4f}...
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windows 下pytorch dataloader num_workers 设置大于0的值 报错 环境:windows10 cuda11.0 dataloader设置: train_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=512, shuffle=True, num_workers=0 ) test_loader = DataLoader(dataset=test_dataset, batch_size=512, shuffle=False, num_workers=4 ) ...
pytorch==1.12+cu11.6 四张4090显卡 python==3.7.6 使用nn.DataParallel进行分布式训练 这一种方式较为简单: 首先我们要定义好使用的GPU的编号,GPU按顺序依次为0,1,2,3。gpu_ids可以通过命令行的形式传入: gpu_ids = args.gpu_ids.split(',') gpu_ids = [int(i) for i in gpu_ids] torch.cuda.set...
2 Pytorch 的安装与环境配置 2.1 查看并创建新的 conda 环境 第一步:打开 Anaconda Prompt(Anaconda) 第二步:查看已有的 conda 环境 第三步:创建新的 conda 环境 taidi 回车运行,创建好新的 conda 环境后的示例图如下 2.2 部署新的 conda 环境到 Pycharm ...
源码:https://github.com/pytorch/examples/tree/master/mnist 运行过程 首先进入工作目录,进入conda虚拟环境 conda activate pytorch 使用参考教程中的代码,python文件放置在工作目录中命名为main.py,然后运行命令 python .\main.py --save-mode 输出如下
Pytorch是目前最火的深度学习框架之一,另一个是TensorFlow。不过我之前一直用到是CPU版本,几个月前买了一台3070Ti的笔记本(是的,我在40系显卡出来的时候,买了30系,这确实一言难尽),同时我也有一台M1芯片Macbook Pro,目前也支持了pytorch的GPU加速,所以我就想着,在这两个电脑上装个Pytorch,浅度学习深度学习。
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration - In windows, DataLoader with num_workers > 0 is extremely slow (50 times slower) · pytorch/pytorch@5ada4e6
num_workers=3, persistent_workers=True, # pin_memory=True ) valloader = torch.utils.data.DataLoader( val_subset, batch_size=int(config["batch_size"]), shuffle=True, prefetch_factor=2, num_workers=3, persistent_workers=True, # pin_memory=True ) return trainloader, valloader class Pytorch...
设置num_workers为0,也就是用主进程读取数据后,模型训练程序运行正常。 解答: PyTorch——num_workers参数的设置 https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/103365591 Soumith Chintala也在《Deep Learning withPyTorch: A 60 Minute Blitz》中说到过这个问题: ...