咱的是12.4的,因此挑12.1版本的下载就行,复制代码,同时加上镜像地址加快下载速度:pip install torch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 打开cmd,复制,回车! 安装完毕后,可以输入下面的代码进...
确定CUDA Runtime Version——11.6 打开PyTorch官网,使用cuda命令安装 conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia pip命令安装 pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https:...
在尝试运行Detectron2教程时,我出错了,因为torch 1.11与Detectron2版本0.6不兼容解决方案:添加:!pip安装torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 torchaudio===0.10.0+cu111 -f ,然后更改:!pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 torchaudio===0.10.0+cu111 -f to:!pip i...
先pip install torch===1.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 再pip install torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 完成后,在cmd中输入红框标示的代码,信息如图则说明pytorch安装成功,且可以使用GPU。
pip install <torch-1.11.0+cu113-cp310-cp310-win_amd64.whl的下载路径> 安装完毕后,再安装依赖包。 pip install torchvision torchaudio 最后,在conda终端里激活pytorch环境以后输入 python >>> import torch >>> torch.cuda.is_available() 如果返回true,那么表示显卡加速可用,大功告成。
正常安装从外网下肯定行不通,现在来介绍一下怎样国内源加速下载。 首先设置清华源 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 然后输入 pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchaudio==0.13.1+cu118 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_...
比如我们用的是CUDA10.2那么就是pip install torch==1.8.1+cu102 torchvision==0.9.1+cu102 torchaudio===0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html命令来安装。而如果是CUDA11.1那么就是pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio===0.8.1 -...
pip 方法/步骤 1 pip install torch 2 出现报错 3 到pytorch官网寻找答案 4 根据自己的系统选择，底下会出现你需要的安装命令，这里贴出Windows下的安装命令pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 5 直接复制粘贴执行就可以了 总结...
pip 方法/步骤 1 pip install torch 2 出现报错 3 到pytorch官网寻找答案 4 根据自己的系统选择，底下会出现你需要的安装命令，这里贴出Windows下的安装命令pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 5 直接复制粘贴执行就可以了 总结...
pip3安装https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl pip3安装https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 步骤8: 现在, 重新运行pip list命令以检查PyTorch是否成功运行。