安装到默认环境(base)不需要执行此步骤,该步骤步骤的目的是安装cuda版本opencv到用户自定义的虚拟环境中,分别将路径指向自定义虚拟环境的对应位置 : PYTHON3_EXECUTABLE、PYTHON3_INCLUDE_DIR、PYTHON3_LIBRARY、PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS(需要安装numpy)、PYTHON3_PACKAGES_PATH。 PYTHON3_EXECUTABLE:D:/anaconda/envs...
sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..(..前有空格) 1. 7) 安装 sudo make install 1. 这一步时间会比较久,安装完后可以查看/usr/local下面多了很多文件,include存放的是头文件,lib存放的时库文件。 mac系统的可以参考以下博客 二、IDE配置OpenCV win10下VS20...
例如,要安装SFML库,可以运行vcpkg install opencv4命令。 2. 安装CUDA工具包和配置环境变量(可选,如果不需要GPU部分可以跳过) 2.1. 预备条件 为了获得最新的操作系统、CUDA、CUDA驱动和NVIDIA硬件的兼容软件版本,请参考NVIDIA cuDNN支持矩阵。 2.1.1. 安装NVIDIA图形驱动 在您的Windows系统上安装最新的NVIDIA图形驱动。
在Windows系统上安装OpenCV的GPU版本,你需要按照以下步骤进行: 1. 确认Windows系统版本和硬件支持情况 确保你的Windows系统版本和硬件支持CUDA加速。一般来说,NVIDIA的GPU需要支持CUDA,并且需要安装与你的GPU型号相匹配的CUDA Toolkit版本。 2. 下载OpenCV的GPU版本安装包 OpenCV本身并不直接提供GPU版本的安装包,但你可以...
安装Windows 10系统。 安装NVIDIA显卡驱动,并确保显卡支持CUDA。 下载并安装CUDA Toolkit,确保安装路径中没有空格和特殊字符。 下载并安装CMake,这是一个跨平台的自动化构建系统,用于控制编译过程。 下载OpenCV源码,可以从OpenCV官方网站获取。 三、配置编译环境 解压OpenCV源码,并进入源码目录。 创建一个新的目录,用于...
在整openCV 的时候为了玩到 cuda 和 tbb 编译整到麻,编译十万年,报错十万年,所以简单记录一下。 此处使用 CMake + VS 编译。 1. 源码 下载opencv源码和opencv_contrib源码 此处需要两者的版本完全一致,这里使用如下代码,其中 X.X.X 填写需要的版本
windows10 环境下 opencv3.0.0+opencv_contrib重编译 了许多可以直接从高层调用的基于GPU计算的方法。但是直接用官网下载的编译好的OpenCV3调用GPU命令会发生 NoCUDAsupport 错误。环境:windows10(64bit...去Nvidia官网https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看自己的显卡是否支持CUDA。下载并安装CUDA,可以参考博客...
切换到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\demo_suite目录下,命令行执行bandwidthTest.exe,查看结果是否如下图,显示Pass则安装成功。 至此,在Win10上CUDA和CUDNN安装完成。 训练测试 按照官方教程,在虚拟环境中安装Pytorch1.5并进行GPU训练测试,结果如下,成功使用CUDA训练。
步骤零:安装anaconda、opencv、pytorch(这些不详细说明)。复制运行代码,如果没有报错,说明已经可以了。不过大概率不行,我的会报错提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。说明需要安装CUDA,或者安装的pytorch版本是不带CUDA的版本,需要按照以下步骤操作。