在系统环境变量中,将CUDA安装路径下的“bin”文件夹和“libnvvp”文件夹添加到“Path”变量中。同时,还需要将CUDA安装路径下的“lib”文件夹和“include”文件夹添加到“CUDA_PATH”和“CUDA_PATH_V”变量中(为CUDA版本号)。四、使用不同版本的CUDA安装多个版本的CUDA后,在使用时需要指定使用哪个版本的CUDA。可以...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\libnvvp 3.4、验证安装是否成功 进入到CUDA安装路径下...
更新PATH变量：你需要确保PATH环境变量指向你想使用的CUDA版本的bin和libnvvp目录。例如，如果你想使用CUDA...
2.1 从NVIDIA官网选择一个CUDA版本进行下载。 2.2 使用如下命令查看是否安装成功: 1 nvcc -V 2.3 配置path环境 我安装的是 10.1 所以为: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp; 三、CUDNN的下载安装 3.1 这里是下...
# 设定环境变量 (修改你的cuda安装路径)setxPATH"%PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\bin"setxPATH"%PATH%;C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8\libnvvp" 1. 2. 3. setx PATH:用于在环境变量中添加CUDA的路径。
2、接着,找到Path变量并双击,检查列表中是否已经有如右图所示的两项,分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。 如没有,请手动添加。 2. cuDNN的下载及安装 2.1 cuDNN下载 cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库,专门为深度学习算法服务,相当于CUDA的一个补丁。
使用如下命令查看是否安装成功: nvcc -V 编辑 安装成功的测试结果.png 添加到path环境变量(为保证一次安装正确,笔者进行了配置,不清楚此步骤是否可以省略,愿意尝试的同学可以试试) 计算机-属性-高级系统设置-环境变量。 按自己的路径进行添加CUDA\v8.0\bin和CUDA\v8.0\libnvvp。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\cudnn\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64 捕获.JPG 好啦,点击确定以后, ...
%CUDA_PATH_V11_4%\bin%CUDA_PATH_V11_4%\libnvvp 虽然可以保存了,但是想切换 CUDA 版本要再次打开 Path,发现这个弹窗变成了一行,而不是像之前那样按变量展开。这是因为刚刚为了让 V9 版本在前面,我把他顶到了最上面,而最顶上如果有变量方式的引入,Path 就会变成一行,我们只需要把一个其他绝对位置的变量放...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\libnvvp C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\lib 安装git 安装unsloth 解压unsloth整合包 安装llama.cpp ...