根据TensorFlow 版本对照表,选择合适的 TensorFlow 版本及其对应的 CUDA 和 cuDNN 版本。 例如,安装 TensorFlow 2.10: pip installtensorflow==2.10 Collectingtensorflow==2.10 Downloading tensorflow-2.10.0-cp38-cp38-win_amd64.whl(455.9 MB)|██████████████████████████████...
1、安装 TensorFlow 2.10.0 按win+R键,输入cmd,打开命令行终端,输入命令: # 如果你的电脑之前已经有TensorFlow,首先运行下面这条命令卸载原先的版本pip uninstall tensorflow# 然后执行下面这条命令,下载并安装指定的TensorFlow版本pip installtensorflow==2.10.0# 注:使用pip命令进行下载安装时,若发生无法下载的情况,...
1. 命令行输入nvidia-smi,查看显卡对应的cuda版本。如下图,CUDA Version为12.1,则安装的CUDA版本不能高于12.1。 2. 官网查看tensorflow-gpu和CUDA的版本对应关系。注意:语言一定要切换成英文,中文的内容不全。 Build from source on Windows | TensorFlow (google.cn) 如图,tensorflow-gpu最高版本为2.10.0,对应CUD...
python -m pipinstall"tensorflow<2.11" 验证安装 python -c"importtensorflow as tf;print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" 如果显示 TensorFlow已成功安装并能够支持GPU 额外 由于使用的 TensorFlow 版本为2.10。这意味着当你在使用最新的 TensorFlow-datasets 时可能会遇到依赖冲突等问题,表现为: 此时你...
从0到1安装Tensorflow GPU版本 Windows版本TensorFlow-GPU版本安装 1、要求 2、步骤 1)下载并安装显卡驱动 2)下载并安装Microsoft Visual Studio 3)下载并安装NVIDIA CUDA Toolkit 4)下载cuDNN,并解压缩,复制 5)修改环境变量 6)安装Anaconda 7)安装tensorflow-GPU版本 ...
我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2.1.1https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载相应版本的CUDA ...
如果此时已经装了2.11及以上版本的tensorflow库，那么可以首先通过如下的代码将tensorflow库更换为2.10...
安装TensorFlow2.2。pip install tensorflow==2.2 下载CUDA和cuDNN。在NVIDIA官网搜索下载对应的版本,对应TensorFlow2.2的版本是CUDA 10.1,cuDNN v7.6.1(官网经常加载不出来,可以且建议搜索共享的资源) 安装CUDA。运行下载的安装程序,选择自定义安装,勾选cuda下的内容,安装,参考Windows安装TensorFlow-GPU(超级详细)_请叫...
在查了官方说明后,在windows10/11上要安装tensorflow-gpu只能用cuda tool kit11.1,更高版本不再支持,如果你一定要装更高版本的只能在wsl2安装。 cuda tool kit11.1下载 下载,解包安装,点击按按默认安装。 下载时需要注册nvidia帐号,注册很麻烦,但安全性很高。
5 四、安装tensorflow-GPUpip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.9.0(这里以1.9.0为例，用清华镜像)具体步骤1.首先，打开Anaconda Prompt 6 2.在Anaconda Prompt中，创建一个python3.6的虚拟环境，环境名称为tensorflow ，具体操作输入下面命令：condacreate-ntensorflow ...