wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.2/local_installers/cuda_12.3.2_545.23.08_linux.run sudo sh cuda_12.3.2_545.23.08_linux.run 在子系统中输入nvidia-smi入下图所示表示驱动安装成功。 参考文档
注:其实安装NVIDIA控制面板时,软件已内置安装了nvidia-smi.exe,我们只需把相关路径添加到环境变量中即可使用相关功能。 2. 解决办法 2.1 查找路径 nvidia-smi.exe默认安装路径(也可根据自己的实际安装路径查找): C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 1. 进入该路径下,可看到nvidia-smi.exe可执行程序。 2.2 ...
1、查看可安装CUDA版本 1.1、win+R,输入cmd进入控制台 1.2、输入nvidia-smi命令查看支持的CUDA版本 本系统最高支持CUDA版本为12.2 2、安装CUDA 2.1、进入CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer下载界面进行安装(需要注册登录nvidia账号) 本文选择11.7.1版本进行安装 2.2、依据系统型号选择适合版本 2.3、安装exe文件时...
如果决定手动安装,你可以从这里下载安装包:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,然后跟着指示操作即可。 安装CUDA 工具包 CUDA 工具包装好之后,你可以在 cmd 或 Powershell 中执行 nvidia-smi 命令进行验证。 nvidia-smi 的输出 安装TensorFlow 现在终于来...
首先打开https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,根据你的操作系统版本,选择对应的CUDA版本。一般选择x86_64位Windows操作系统,系统根据自己的版本选择,选择安装形式exe(local); 注意:如果当前版本大于你计算机允许的版本,比如执行了nvidia-smi后,允许的是12.0,但此处是12.3,那么不可安装,你需要点击 https://dev...
1、安装CUDA 敲击键盘Windows+R键打开运行,输入CMD回车,启动命令提示符界面 输入:nvidia-smi,回车, 查看自己电脑上显示的是什么版本就下载什么版本就可以 cuda toolkit下载列表链接 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 想下载哪个版本就点击哪个 ...
GPU——Nvidia GeForce RTX 2060 Max-Q @ 6GB GDDR6 显存 对于硬件配置,我推荐至少使用 4 核 2.6 GHz 的 CPU、16GB 内存和 6GB 显存的英伟达 GPU。 另外,对于本教程,你当然需要使用 Windows 10 系统。我也假设你对 Python 软件包和环境具备基本认知。不管怎样,后面都会给出解释。
使用 nvidia-smi 命令，查看本机 CUDA 版本 打开pytorch官网 https://pytorch.org/ ，查看相应版本pytorch即依赖关系 创建虚拟环境 conda create -n pytorch_gpu python=3.10 激活虚拟环境 conda activate pytorch_gpu 2. 安装 PyTorch 复制表格最后一行的命令（注意这个命令是根据你本人的机器，你来选择的情况生成...
1、安装显卡驱动,并查看驱动最高支持的cuda版本 注意到 paddleGPU 目前最高支持到 cuda11.7 image.png 查看显卡信息 :nvidia-smi image.png 2、安装cuda CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题...