2,在此期间,我首先卸载了CUDA的新版本(所有相关内容),然后安装了11.2的早期版本。然而,在atumatic安装并正确(我认为是这样)配置了系统环境变量之后,nvcc-V命令仍然显示我的CUDA版本是11.6。我认为这可能是由于降级,所以我安装了CUDA的v11. 7版本,认为这次可能是正确的,但事实并非如此。它仍然提醒我们,当前版本是11...
在cmd命令窗口中执行nvidia-smi,显示的CUDA-Version其实是CUDA驱动的版本(CUDA driver)。 在NVIDIA控制面板——系统信息——组件信息中看到的CUDA版本,其实也是驱动版本。 而执行nvcc -V命令显示的CUDA版本,是CUDA运行库(CUDA runtime)的版本。 想要正常利用GPU运行TensorFlow、PyTorch、Keras环境, 两种CUDA都要正确安装...
这个问题一般是没有添加环境变量的原因,如果存在 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin" 路径,说明你已经安装了CUDA,把这个路径添加到环境变量,即可使用上面的命令,然后跳过下面安装CUDA的过程,直接找到对应的TensorFlow版本(https://tensorflow.google.cn/install/source_windows),升级或者降...
在Windows上,NVCC仅支持用于主机编译的Visual C++编译器(cl.exe)。当然,您可以使用GCC编译.cpp(非C...
点击组件:这里就显示了你的CUDA的信息啦!!! 如何查看windows的CUDA版本「建议收藏」 (2)第二种方式是: 打开CMD,输入nvcc –version 如何查看windows的CUDA版本「建议收藏」 (我知道是我没有把路径加入path中,但是,我去查找了C盘,发现!!!我没有这个文件∑(っ°Д°;)っ卧槽,不见了!!!骚气的操作,我不懂。
在命令行中执行:nvcc --version 或者进入 CUDA 的安装目录查看:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 查看cuDNN 版本进入CUDA 的安装目录查看文件 cudnn.h :(注意修改v9.0)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include\cudnn.h ...
nvcc --version的版本和nvidia-smi不一样是怎么回事?pytorch无法使用GPU怎么办? 前情提要:今天使用 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia命令在服务器安装pytorch后,使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时,… strawberry诗诗 深度学习环境升级指南 CUDA9.1+cu...
下载https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 如上图选择合适版本下载 安装 如上图选择精简安装 验证 完成安装后校验: 在命令行中输入nvcc -V查看安装的版本。 打开路径 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v***\bin 检查nvcc.exe是否存在。 打开路径 C:\Program Files\NVIDIA GP...
nvcc --version的版本和nvidia-smi不一样是怎么回事?pytorch无法使用GPU怎么办? 前情提要:今天使用 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia命令在服务器安装pytorch后,使用torch.cuda.is_available()检查GPU是否可用时,… strawberry诗诗 win10升级cuda+cudnn 至 cuda...