在NVIDIA控制面板——系统信息——组件信息中看到的CUDA版本,其实也是驱动版本。 二、两种不同的CUDA(驱动版和运行库版) 在cmd命令窗口中执行nvidia-smi,显示的CUDA-Version其实是CUDA驱动的版本(CUDA driver)。 在NVIDIA控制面板——系统信息——组件信息中看到的CUDA版本,其实也是驱动版本。 而执行nvcc -V命令显示...
显卡型号-CUDA版本-驱动版本关系 CUDA Toolkit安装 CUDA Toolkit版本切换 pytorch安装 cudatoolkit说明 安装流程 mmdetection安装 Linux下的安装 Windows下的安装 其他 nvidia-smi与nvcc -V显示的CUDA版本不一致 写在开头: 本文系本人经大半年的学习后,对之前两篇环境配置相关博客的提炼、归纳与总结,由于CSDN编辑器过于难...
nvidia-smi #这其实是一个管理和监控GPU设备的命令行工具集 这里有个TIPS:如果你不是通过TOOLKIT这个安装软件来安装的驱动,可能两者显示的驱动版本不一致,但是只要nvidia-smi显示的版本大鱼nvcc显示的版本,一般都不会又问题。 cuDNN 什么是cuDNN CuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是由NVIDIA开发的一个用于深度...
不要学我把CUDA路径留在外面...而且nvcc -V确实正确地显示了您当前使用的CUDA版本。
突然发现nvcc和nvidia-smi显示的版本不一致,看到了下面的博文,实际上我们参考的cuda版本还是根据runtime。 参考https://www.jianshu.com/p/eb5335708f2a 实际上最后加了一个--privileged就好了。 sudo docker run -it --shm-size="16g" -v /data/limingxing.lmx/:/home/limx --privileged reg.docker.xxx...
这个问题是由于CUDA运行时版本与ANACONDA WINDOWS的CUDA驱动程序版本不匹配导致的。CUDA是一种用于并行计算的平台和编程模型,它依赖于与显卡驱动程序相匹配的CUDA运行时版本。 解决这个问题的方法是确保CUDA运行时版本与ANACONDA WINDOWS的CUDA驱动程序版本相匹配。您...
nvidia-smi 1. 这两条查看 CUDA 版本的结果可能不一致,一般驱动 API 比 运行时 API 的版本高即可,如我的电脑上 Runtime API 为 10.2,Drive API 为 11.2。似乎 Drive API 跟在英伟达控制面板的系统设置里查看的是一样的,指的是可接受的最高版本。我按照 nvcc -V 的结果安装的,即我的电脑上 CUDA 版本为...
3 Getting CUDA version correctly reported by nvcc 483 Using Pip to install packages to Anaconda Environment 1 Conda cannot see Cuda version 2 Why does nvidia-smi show a wrong CUDA version? 0 tensorflow: Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll no...
装stable diffsion,速度还可以,比rocm的rx6600快一些,也不会爆内存… 接着想尝试一下llm.c,需要装cuda dev的nvcc,发现和nv官网二进制包不兼容…. 只能是把nv官网的apt源加到系统里,使用apt安装相应版本的驱动,这才算把cuda dev装上…. 折腾了一天…终于算是搞定了...