使用Llama2提供的训练脚本,指定数据集路径和训练参数,启动模型训练。训练过程中,可以通过查看训练日志了解模型的训练情况。 四、模型部署 模型导出 训练完成后,将模型导出为可部署的格式,如TensorFlow的SavedModel或ONNX等。这些格式可以在不同的平台和设备上运行。 模型部署 将导出的模型部署到目标环境,如本地计算机、...
3. clone llama2-recipes项目 3.1 llama2-recipes是llama2用来微调和二次开发的一个仓库,我之前还跟其他教程用过其他的像mlc-chat这些已经封装好的仓库,我建议如果想二次开发的话还是用这种底层原生的库,用第三方的毕竟被加了一层东西,改起来不灵活 git clone https://github.com/facebookresearch/llama-recipes...
在本节课中,我们将在windows环境,不使用GPU,只使用CPU的情况下,基于llama.cpp这个库,部署并运行llama2大模型。 完成部署后,会直接使用python接口,进行文本生成。 1.什么是llama2大模型 2023年7月19日,Meta 发布了免费并且可商用的大语言模型Llama 2。 这一举措,足以让大模型领域的格局,发生巨大变化。 Llama 2...
在本节课中,我们将在windows环境,不使用GPU,只使用CPU的情况下,基于llama.cpp这个库,部署并运行llama2大模型。 完成部署后,会直接使用python接口,进行文本生成。 1.什么是llama2大模型 2023年7月19日,Meta 发布了免费并且可商用的大语言模型Llama 2。 这一举措,足以让大模型领域的格局,发生巨大变化。 Llama 2...
tl;dr 本文记录了我在我的 Windows PC 上下载 Llama2 模型并运行示例代码(repo)的过程,适用于该 repo 截至本日(3/28/2024)的代码版本。 Meta Llama2 模型的官方 repo介绍了下载和本地测试模型的方法,只要按照 readme 的指引一步步操作即可。可是这个 repo 只适用于 Linux 环境。如果你想在 Windows 环境下载...
在各个系统(win+linux+android等),轻松部署llama2大模型。 我们可以在github上找到mlc项目: 其中关键词是mlc-llm。 MLC是一个通用解决方案,它可以帮助我们,将任何大语言模型,在多种硬件后端进行原生的应用程序部署。 例如,图中展示了手机端部署的运行效果。
使用MLC工具,在各个系统(win+linux+android等),轻松部署llama2大模型。 我们可以在github上找到mlc项目: 其中关键词是mlc-llm。 MLC是一个通用解决方案,它可以帮助我们,将任何大语言模型,在多种硬件后端进行原生的应用程序部署。 例如,图中展示了手机端部署的运行效果。
无需GPU,windows本地部署llama2大模型,python接口生成文本 #人工智能 #llama2 #大语言模型 #python #chatgpt - 小黑黑讲AI于20230822发布在抖音,已经收获了99个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2.2 使用Docker部署Open WebUI 在Open WebUI的github页面可以看到,如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机,那使用下面显示的这一行命令就可以在本地快速进行部署:docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --...
Ollama 是一个简化的工具,用于在本地运行开源 LLM,包括 Mistral 和 Llama 2。 地址:https://ollama.com/ 安装 网址:https://ollama.com/download image.png 1.从官方网站下载 Ollama。 2.下载后,安装过程简单明了,与其他软件安装类似。 windows 的安装默认不支持修改程序安装目录, ...