这里只说一些自己的理解,和解决遇到的问题,有想在Windows下实现人脸识别并且匹配的,可以按照我的步骤一步步解决问题。经测试真实有效,不好用不要钱!- -! 二、分析 想要看懂代码并且自己能够修改,你需要了解的几个知识 1:openCv调用图片,或者视频 。 构建模型和模型训练(问题开始逐渐多了,重点,敲黑板) 就是把刚才...
第一个 base 是默认的主环境; 下面的 opencv 是我之前创建的虚拟环境。 带*(星号) 的表示当前被激活的环境。 4. 创建新环境方法: conda create -n myenv python=3.8 其中的 **myenv **就是新环境的名称,后面可以指定 python 的版本。 5. 激活指定的虚拟环境: conda activate opencv 再次使用 conda env ...
首先,你需要确保你的电脑上安装了Python。可以去Python的官方网站下载最新版本的Python,安装时记得勾选“Add Python to PATH”这个选项,这样在命令行中就能直接使用Python了。 安装NumPy:在命令行中输入以下命令来安装NumPy,这是OpenCV所依赖的一个库。 安装OpenCV:接下来,直接在命令行中输入以下命令来安装OpenCV。 安...
例如,我们可以使用OpenCV库中的人脸检测器来实现人脸识别功能: face_cascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')whileTrue:ret,frame=cap.read()gray=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)faces=face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5)for(x,y,w,h)infaces...
从GitHub:https://github.com/opencv/opencv/releases 或SourceForge网站:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 下载最新的OpenCV版本,然后双击将其解压缩。转到opencv/build/python/2.7文件夹。将cv2.pyd复制到C:/Python27/lib/site-packages。打开Python IDLE,然后在Python终端中键入以下代码。>>>...
首先,我们需要确保安装了opencv-python和numpy,并使用matplotlib或Pillow来处理字体。可以通过以下命令安装: pipinstallopencv-python numpy matplotlib Pillow 1. 2. 代码示例 下面是一个完整的代码示例,展示了如何在图像上绘制中文文本: importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont# 创建一个简单的黑...
1pip install opencv_python-3.4.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl7.测试一下 Have a Test 打开已经安装好的 Ananconda Prompt 输入python然后 import cv2 下图表示安装配置成功注:我们安装到的是Anaconda下的默认虚拟环境base下(所以看到那个括号里的base了吗,就是它),所以在系统下调试python,import cv2当然会找不...
打开菜单的Edit->Preferences,在Python 64-bit Module Path中指定anaconda创建的环境的site-packages路径,参考TouchDesigner的机器学习(Object Detection)操作。 现在您可以使用 OpenCV。如果保存时增加文件名设置为关闭,则保存文件时不会添加数字。(* TouchDesigner 性能调整和 TIPS #版本控制通常在其他地方完成,所以不要做...
detect_image.py 代码: # yolov4 对图片进行目标检测 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- "目标检测主代码 使用YOLOv4 检测图片中的不同目标物体,默认权重支持识别80种目标" import time import cv2 import argparse import numpy as np from PIL import Image from yolo4.yolo import YOL...
OpenCV的构建系统使用CMake来配置系统并使用Visual Studio进行编译。 在做其他事情之前,首先来安装Python。访问https://www.python.org/getit/下载并运行Python 3.8安装程序。尽管OpenCV也可以使用32位的Python,但是你可能想要64位的Python安装程序。 一旦安装了Python,就可以使用pip安装NumPy和SciPy了。打开命令提示符,...