CUDNN安装 解压下载得到的CUDNN压缩包,会得到一个名为cuda的目录,将其中bin,include和lib目录中的内容拷贝到CUDA的安装目录(默认维C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2)下的对应目录中。 然后,在系统环境变量的Path中新增如下两项(对应自己的安装目录)。 代码语言:javascript 复制 C:\Program...
(2)配置CUDNN 解压CUDNN后,将对应的bin、lib、include与CUDA10.1对应的bin、lib、include进行合并。 (3)配置环境变量 安装完CUDA后,CUDA会自动添加到环境变量中 CUPTA和CUDNN还没有加进来,所以必须将它们添加到路径,这样使用Tensorflow的时候才不会报错 手动添加CUPTI和CUDNN的环境变量如下图: 代码语言:javascript ...
将CUDNN压缩包下载完成之后解压出来,复制里面的三个文件夹 将这三个文件夹复制到CUDA目录内, C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4 因为我安装的是12.4版本,所以文件夹目录最后是v12.4,你根据自己实际情况找到你的CUDA版本文件夹 CUDNN三个文件夹复制进来之后就安装完成了...
在Windows系统上安装CUDA和cuDNN的步骤相对直接,但需要注意与你的系统硬件和软件的兼容性。以下是一个详细的步骤指南,包括如何下载、安装和验证CUDA及cuDNN: 1. 确认Windows系统版本和硬件支持CUDA 首先,确保你的Windows系统版本(如Windows 10或Windows 11)以及你的GPU硬件支持CUDA。你可以访问NVIDIA的官方网站查看CUDA...
第三步:进入官网下载安装cuDNN cuDNN官方全版本下载页:cuDNN Archive | NVIDIA Developer 这里会让你登陆nvidia帐号,没有帐号的注册一个就可以了,这里就不展开说了 3-1 cuDNN下载页 下载压缩包后,找到CUDA安装目录 默认位置是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\%版本号% ...
接着我们继续下载 cudnn 库 https://developer.nvidia.com/cudnn-download-survey 它会叫你注册登录,你就注册登录即可。 找到适用于你自己 CUDA 的版本。 这里我下载过了,就直接演示 将下载到的压缩包解压到 cuda 的安装路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX下并覆盖。
简介:23.10.02更新 Windows下CUDA和CUDNN的安装和配置(图多详细) 1. 确认是否安装了NVIDIA驱动并确定最高支持的CUDA版本 使用windows + r 快捷键打开运行并输入cmd打开命令行窗口 在命令行窗口输入 nvidia-smi.exe 可以看到CUDA Version 为 12.2. 如果没有得到如下结果,说明没有NVIDIA驱动(前提要是NVIDIA显卡1050卡...
控制台输入nvcc -V,出现下图所示则安装成功 3、安装cuDNN(使用tensorrt必须安装,不使用tensorrt则选择安装) 3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入...
一、了解CUDA和cuDNN CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型,它允许开发者使用NVIDIA GPU进行通用计算。而cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)则是基于CUDA的深度学习库,为卷积神经网络等深度学习模型的训练和推理提供了高效的支持。 二、确定硬件和软件环境 在开始安装CUDA...