在Windows环境中,确保已正确配置CUDA工具集的环境变量。可以在系统环境变量或者用户环境变量中添加CUDA的安装路径,例如"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4"。然后重新启动CMake或者重新打开命令行窗口,以使环境变量生效。 使用合适的CMake生成器。在使用CMake时,
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=D:\install\CUDA_toolkit 为CUDA toolkit软件安装路径。编译完成后,手动将D:\install\fftw338\bin里的fftw3f.dll拷到D:\install\gmx-2023-GPU\bin目录下,之后将这个目录加入Path环境变量后就可以用了。
-DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=D:\install\CUDA_toolkit 为CUDA toolkit软件安装路径。编译完成后,手动将D:\install\fftw338\bin里的fftw3f.dll拷到D:\install\gmx-2023-GPU\bin目录下,之后将这个目录加入Path环境变量后就可以用了。
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/gmx2020.6 -DGMX_GPU=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-11.1 #指定安装路径和cuda路径 (该过程若出现No CMAKE_CXX_COMPILER could be found.错误,执行以下命令。 sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential) 接下来执行 make...
set CUDA_PATH_V%VERSION_SUFFIX%=%CUDA_PATH% set CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 set CUDNN_LIB_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 ...
set CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 set CUDNN_LIB_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\lib\x64 set CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 ...
设置CUDA_TOOlKIT_ROOT_DIR路径为C:\Qt\mingw\bin 再次点击Configure按钮,无错误后 点击Generate。 3.2编译 a. Cmd命令 转到Generate到的目录(我的是如上图所示的D:\opencvMinGw) cdD:\opencvMinGw b. Cmd命令 编译文件 mingw32-make c. Cmd命令 编译INSTALL ...
注意:CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR和CUDNN_ROOT的路径需要根据实际安装路径进行修改。 3. 生成解决方案 CMake配置完成后,会在构建目录下生成Visual Studio的解决方案文件(.sln)。可以使用Visual Studio打开该文件进行编译。 编译PaddlePaddle 1. 使用Visual Studio编译 ...
-G "Visual Studio 16 2019" -DGMX_GPU=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=D:/CUDA_toolkit ...
cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=C:/gmx2019.1_GPU -DGMX_FFT_LIBRARY=fftw3 -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:/fftw338 -G "Visual Studio 16 2019" -DGMX_GPU=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=D:/CUDA_toolkit cmake --build . --target INSTALL --config Release 然后...