这个命令会输出nvcc编译器的位置,通常CUDA的安装路径会与nvcc的路径相同或在其父目录下。 方法二:检查环境变量 检查CUDA_PATH或CUDA_HOME环境变量:如果在安装CUDA时设置了环境变量,可以直接在命令提示符中输入以下命令来查看: shell echo %CUDA_PATH% echo %CUDA_HOME% 如果设置了这些环境变量,它们会输出CUDA的安...
首先检查是否已有两个变量(不同版本名称有变化): CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V12_3 值为CUDA Development 的安装路径。 如没有,请手动添加。 2、接着,找到Path变量并双击,检查列表中是否已经有如右图所示的两项,分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。 如没有,请手动添加。 2....
安装完毕后,他会自动在环境变量里新增 CUDA_PATH_V9_0 和 NVCUDASAMPLES9_0_ROOT,并且 CUDA_PATH 和 NVCUDASAMPLES 也会替换成最后安装的版本,但当前依然还是之前的 CUDA11,这个时候还要去 Path 里设置一下。 要让版本切换到 v9,需要手动添加 CUDA9 的 development 下 bin 和 libnvvp,并放 v11 前面,但是保...
打开环境变量,可以看到系统变量里出现CUDA_PATH_V10_2和CUDA_PATH_V11_2,之后找到Path后双击 然后为了方便管理,将涉及到cuda10.2和cuda11.2的环境变量都删掉(上面四个),再给每个cuda新建4个环境变量: 环境变量值(不同的CUDA版本请修改V10_2): %CUDA_PATH_V10_2%\lib\x64 %CUDA_PATH_V10_2%\include %CU...
win+R键并输入cmd进入命令行,cd命令进入CUDA根目录下的extras\demo_suite路径里,分别输入bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe两条命令,检查返回结果中的Result值,如果都为Pass,则安装成功 4、配置环境变量 右键“我的电脑”-> 高级系统设置 ->环境变量,查看系统变量,首先确认CUDA_PATH和CUDA_PATH+版本号这两个变量...
(4)点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–>常规–>项类型–>选择“CUDA C/C++”。注意:以下步骤中的项目属性设置均针对x64。(5)包含目录配置: 右键点击项目属性–>属性–>配置属性–>VC++目录–>包含目录 添加包含目录:$(CUDA_PATH)\include...
这个是因为 Patch 变量的值只有 2047 字符大小,解决方法可以修改注册表,在 Path 里删除没用的环境变量和用外边的变量做一个引入。就是 bin 和 libvvp 都是 CUDA9 下,只需要引入这个就可以节省更多字符占用了。 %CUDA_PATH_V11_4%\bin %CUDA_PATH_V11_4%\libnvvp...
前言 查看当前使用和已经安装过的cuda版本 1.当前使用的cuda版本 2.查看已经安装的cuda版本 安装新的cuda版本 切换cuda版本 1.将CUDA_PATH中的11.6更改为9 2.将系统变量的Path中关于9的两个文件上移 3.重新打开cmd测试 总结前言大多数情况下可以在anaconda虚拟环境中安装独立的cuda/cudnn,这中方式可以为用户提供...
点击添加图标,输入$(CUDA_PATH)\bin,确定。(这个指令会自动计算bin文件夹所在位置并添加到目录中,当然也可以直接找到文件目录整体添加进去) 至此配置完成,与我参考的帖子有些区别,但至少能跑代码了 下面在源文件处创建test.cu文件,这个代码是自带的测试程序,这个能跑了,cuda就差不多了 ...
现在大家应该可以理解,cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已,专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量 2.添加至系统变量 往系统环境变量中的 path 添加如下路径(根据自己的路径进行修改) 代码语言:javascript 复制 C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.1\binC:\Program Files\NVIDIAGPUComputi...