打开环境变量,可以看到系统变量里出现CUDA_PATH_V10_2和CUDA_PATH_V11_2,之后找到Path后双击 然后为了方便管理,将涉及到cuda10.2和cuda11.2的环境变量都删掉(上面四个),再给每个cuda新建4个环境变量: 环境变量值(不同的CUDA版本请修改V10_2): %CUDA_PATH_V10_2%\lib\x64 %CUDA_PATH_
win+R键并输入cmd进入命令行,cd命令进入CUDA根目录下的extras\demo_suite路径里,分别输入bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe两条命令,检查返回结果中的Result值,如果都为Pass,则安装成功 4、配置环境变量 右键“我的电脑”-> 高级系统设置 ->环境变量,查看系统变量,首先确认CUDA_PATH和CUDA_PATH+版本号这两个变量...
这个命令会输出nvcc编译器的位置,通常CUDA的安装路径会与nvcc的路径相同或在其父目录下。 方法二:检查环境变量 检查CUDA_PATH或CUDA_HOME环境变量: 如果在安装CUDA时设置了环境变量,可以直接在命令提示符中输入以下命令来查看: shell echo %CUDA_PATH% echo %CUDA_HOME% 如果设置了这些环境变量,它们会输出CUDA的...
首先检查是否已有两个变量(不同版本名称有变化): CUDA_PATH 和 CUDA_PATH_V12_3 值为CUDA Development 的安装路径。 如没有,请手动添加。 2、接着,找到Path变量并双击,检查列表中是否已经有如右图所示的两项,分别指向CUDA Development 安装路径下的 bin 文件夹和 libnvvp 文件夹。 如没有,请手动添加。 2....
这个是因为 Patch 变量的值只有 2047 字符大小，解决方法可以修改注册表，在 Path 里删除没用的环境变量和用外边的变量做一个引入。就是 bin 和 libvvp 都是 CUDA9 下，只需要引入这个就可以节省更多字符占用了。%CUDA_PATH_V11_4%\bin%CUDA_PATH_V11_4%\libnvvp 虽然可以保存了，但是想切换 CUDA 版本要...
%CUDA_PATH_V11_4%\bin %CUDA_PATH_V11_4%\libnvvp 虽然可以保存了,但是想切换 CUDA 版本要再次打开 Path,发现这个弹窗变成了一行,而不是像之前那样按变量展开。这是因为刚刚为了让 V9 版本在前面,我把他顶到了最上面,而最顶上如果有变量方式的引入,Path 就会变成一行,我们只需要把一个其他绝对位置的变量...
这个是因为 Patch 变量的值只有 2047 字符大小,解决方法可以修改注册表,在 Path 里删除没用的环境变量和用外边的变量做一个引入。就是 bin 和 libvvp 都是 CUDA9 下,只需要引入这个就可以节省更多字符占用了。 %CUDA_PATH_V11_4%\bin %CUDA_PATH_V11_4%\libnvvp...
%CUDA_PATH_V11_4%\bin %CUDA_PATH_V11_4%\libnvvp 虽然可以保存了,但是想切换 CUDA 版本要再次打开 Path,发现这个弹窗变成了一行,而不是像之前那样按变量展开。这是因为刚刚为了让 V9 版本在前面,我把他顶到了最上面,而最顶上如果有变量方式的引入,Path 就会变成一行,我们只需要把一个其他绝对位置的变量...
一、安装CUDA 二、安装tensorflow-gpu pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 在CUDA_PATH后面添加bin和lib\x64路径 将cudnn64_7改为cudnn64_6 如下: #Creates a graph. a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') ...
当然如果你想使用CUDA 12.3,你可以调整相应的顺序。更改CUDA_PATH: 如果你的应用程序使用CUDA_PATH环境变量,同样需要更新此变量以指向正确的CUDA安装目录。如果你要使用CUDA 11.8,那么CUDA_PATH设置为“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8”;如果需要使用12.3,那么CUDA_PATH设置为“C:\Program...