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importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" 2. 在cmd中设置临时变量 在运行程序之前,在cmd中设置变量,然后运行程序即可 setCUDA_VISIBLE_DEVICES=0 3. 在环境系统中设置变量 由于我的个人电脑只有一张显卡,于是直接把它设置成了环境变量 然后运行程序即可~ Python 图形处理器(GPU)...
windows无法设置CUDA_VISIBLE_DEVICES 目录 前言 一、无法通过桌面快捷方式打开浏览器 1、通过WebView2间接打开浏览器 2、因微软账户问题,更换微软账户(Edge浏览器和PIN问题) 二、电脑有网络,但浏览器无法上网 1、故障原因 2、解决方法 前言 前段时间因微软账户和磁盘使用问题初始化了一台Lenovo Thinkbook的笔记本电脑...
>> set CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 >> hub serving start -c "C:\Users\wjx\Desktop\ocr\PaddleOCR-release-2.3\deploy\hubserving\ocr_system\config.json" 安装时: 我的显卡是: 先下载10.0的cuda,链接如下: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择10.0的windows10版下载,如下图,备注:本来下载...
一、安装CUDA 12.3 访问NVIDIA官方网站,下载CUDA 12.3的安装包。注意选择与你的操作系统版本和GPU型号相匹配的安装包。 解压安装包,运行安装程序。按照提示完成安装过程,注意选择自定义安装路径,并勾选需要安装的组件(如CUDA驱动程序、CUDA运行时库等)。 安装完成后,验证CUDA是否安装成功。打开命令提示符,输入“nvcc ...
三. 显卡、CUDA 和 cuDNN 的底层运行原理 四. CUDA 和 cuDNN 是否能向下兼容 CUDA 的兼容性 cuDNN 的兼容性 具体分析 五. 选择 CUDA 还是 CUDA Toolkit 六. 在 Conda 环境下配置 TensorFlow 开发环境 步骤1:安装 Anaconda 或 Miniconda 步骤2:配置国内镜像源(可选) ...
windows若想使用gpu进行推理,则先要设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=0(设置后建议重启),再使用以下命令: 设置系统变量 hub serving start -c deploy/hubserving/ocr_system/config.json 下面进行部署效果展示。 再打开一个控制台并进入ppocr环境,切换到PaddleOCR-release-2.6目录,运行推理命令: ...
exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/infer.py -c configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml -o use_gpu=trueweights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.pdparams --infer_img=demo/000000014439.jpg
命令行指定GPU CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python test.py 多个GPU协同运行 【个人瞎写的 不知对错】 importos os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0,1"os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID" 同时在 cfg 文件中配置好参数 tt.arg.num_gpus=1iftt.arg_num_gpusisNoneelsett.arg.num...
.\Python310\python.exe -m pip install torch-1.13.1+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 7、 infer.py中加入一行 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 8、 .\python310\python.exe infer.py --model_path d:\TigerBot\model\...