C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\libnvvp 1 2 3 4 5 6 7 验证安装是否成功 配置完成后,我们可以验证是否配置成功,主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe: 首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应...
CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关? 一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限,比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。但是老的显卡可能无法更新到最新的显卡驱动,比如Fermi显卡只能装到391驱动,因此只能用到CUDA9.1。除此之外,显卡硬件与CUDA compute capability相关,当然编译时也可以指定streaming multipro...
确认CUDA安装成功 进入如下CUDA目录 启动cmd命令行节目并将deviceQuery拖入命令行窗口, 然后按回车运行 出现这个,则说明第一项测试通过 然后同理将bandwidthTest拖入命令行并回车 出现这个结果,则第二项测试也通过了 。有些网传说第二项测试是检查cudnn是否正常的这是错误的,因为不安装cudnn这项测试也可以通过。通过这...
如果是第一次安装,全选;如果电脑里之前安装过其他版本,只选第一个即可 但是注意,无论是全选还是只选第一个,CUDA选项里边的Visual Studio Integration不要选 建议安装位置在默认位置(看到博客说安装在其它位置也不影响,未考证,自行决定) 等待安装 安装完成 CUDA安装完成后会自动添加环境变量,不需要再配置环境变量,如果...
在成功后，你会发现在“C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\bin\win64\Release”文件夹中出现了一堆文件，我们主要需要deviceQuery和bandwidthTest。4.3. deviceQuery和bandwidthTest验证 运行我们刚才编译出来的deviceQuery.exe，也就是在cmd中运行这个文件，下图中左下的红框显示 result = pass代表...
在任务管理器中搜索,Browse CUDA Samples。 或者一般位于 C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples 未编译前,Debug文件夹中只有三个文件,如图。 成功编译后这个位置(具体路径见上图)将生成很多文件,在其中找到deviceQueryDrv.exe的程序拖入到cmd中,回车运行。
%CUDA_BIN_PATH% %CUDA_LIB_PATH% %CUDA_SDK_BIN_PATH% %CUDA_SDK_LIB_PATH% 四、检测cuda是否安装成功 (1)打开cmd,cd到c目录下,运行cuda安装目录下的deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe两个程序,result=pass则安装成功,否则就重新安装。五、配置vs项目 ...
cuDNN目录中的lib中的文件移动到 CUDA 的lib目录中 这样就完成了cuDNN的安装。 验证安装 通过NVIDIA提供的deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe来查看GPU的状态,两者均在安装目录的extras\demo_suite文件夹中 首先运行deviceQuery.exe,可以看到如下结果: 运行bandwidthTest.exe看到如下结果:...
本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写，CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本，如下图...
C:\CUDA\binC:\CUDA\libC:\CUDA\libnvvpC:\CUDA\include 到现在为止,安装就结束了,下一步我们来验证安装是否成功! 3. 验证CUDA和CUDNN安装是否成功 使用windows + r 快捷键打开运行并输入cmd打开命令行窗口 依次运行下面代码 cd C:\CUDA\extras\demo_suite.\deviceQuery.exe # 观察是否出现 Result = PASS ...