(1)留下:NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience (2)按照【安装时间】排序,依次卸载即可 (3)控制面板中卸载完毕后,打开腾讯的电脑管家进行清理,清理卸载之后无用的注册表 四、安装步骤(关键步骤) 基础步骤,参考我的另外一篇博客CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 五、安装成功 六...
我们这里检查了一下并没有,应该是卸载程序的时候系统自动帮我们删掉了,如果有请手动删除。 进入CUDA 目录,删除残留旧版本文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 下载cuda安装包 接着我们去官网下载 CUDA CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 我们这里要安装的是12.1 的版本。只需要关注小数点...
一、卸载CUDA软件 首先,通过控制面板进行CUDA的标准卸载流程: 打开“控制面板”并选择“程序和功能”。 在程序列表中找到NVIDIA CUDA 8.0 Toolkit及其相关组件。 依次点击每个CUDA相关的组件并选择“卸载/更改”,按照提示完成卸载。 卸载完毕后,重启计算机。
1、首先需要进入pytorch官网查看一下需要安装的pytorch版本适配的cuda版本号: 网址如下所示: PyTorchpytorch.org/get-started/locally/ 如图所示,官网默认显示最新版本的PyTorch: 点击下面的链接,可以安装一些老PyTorch的版本: 点击上面链接后,出现如下页面: 最后,根据自己的要求找到对应版本的PyTorch,找到PyTorch对应的...
1、下载并安装CUDA 2、安装cudnn 3、环境变量配置 4、CUDA的卸载 1、下载并安装CUDA 查看自己电脑支持的 cuda 版本,或者选择自己需要的 cuda 版本安装。(本教程以cuda10.2为例) 献上各种CUDA的下载链接:CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 当解压完毕后会自动运行安装程序,之后窗口会自动弹出来,点击同意并继...
1、右键桌面，选择nvidia面板，或安装nvidia驱动（若无此选项）。2、查看nvidia驱动支持的cuda版本。3、打开NVIDIA控制面板，查看系统信息。4、点击组件查看当前支持的最高cuda版本，选择较低版本进行安装。注意：避免安装cuda11.1版本，没有对应的pytorch版本。5、下载并自定义安装cuda，选择默认安装目录。6...
一:三个保留:NVIDIA的图形驱动程序、NVIDIA Physx系统软件、NVIDIA GeForce Experience,其他的卸载 二:重启电脑 三:重新安装Cuda 1.安装cuda 2.解压对应版本的cudnn 3 测试是否安装成功 win+r 1. cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite 1. deviceQuery.exe 1. bandwidt...
此时,新环境中没有安装torch和cuda,需要重新安装。方法二:更新pip 在conda环境中,打开命令提示符或终端。 运行以下命令更新pip:python -m pip install --upgrade pip 验证pip是否更新成功:python -m pip --version方法三:重新安装torch 在conda环境中,使用以下命令卸载torch:pip uninstall torch 访问pytorch官网,...
3.1 删除CUDA 查看cuda版本,这里cuda版本符合要求,但我想更改安装路径。 nvcc -V 若版本不对,点击开始——>设置——>应用,搜索cuda,依次卸载即可 3.2 删除Pytorch 上面查看的pytorch版本不符合要求,需要删除conda环境中的pytorch;根据pytorch的安装命令uninstall即可, ...