https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 的README.md可以看出,中文LLaMA&Alpaca大模型支持不同的LLaMA生态: 这里面有 transformers llama.cpp:张小白:在Windows11 GPU上体验llama.cpp实现文本补齐张小白:在Windows11 GPU上使用llama.cpp完成中文文本补齐张小白:...
另外,建议在部署模型时仔细阅读代码和文档,确保按照正确的步骤进行操作。总结:部署中文羊驼模型(Chinese-LLaMA-Alpaca)需要一定的技术基础和经验。通过仔细阅读文档、查阅资料和调试代码,可以解决大部分部署过程中遇到的问题。希望本文能够帮助读者顺利完成模型部署,并获得满意的预测结果。相关文章推荐 文心一言接入指南:通过...
2、从https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca提供的链接下载 原版模型对应的Lora模型 3、进行模型合并:(参考https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E6%89%8B%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%90%88%E5%B9%B6%E4%B8%8E%E8%BD%AC%E6%8D%A2) (1)使用transformers提供的脚本...
第3个大模型:Chinese-LLaMA-Alpaca-2 组织机构:Meta(Facebook) 代码仓:https://github.com/facebookresearch/llama https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2 模型:LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA-Plus-2-7B 下载:使用huggingface.co和百度网盘下载 参考:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/412543 ...
1、先去Meta官网申请原版的LLaMa模型(需要到官网申请授权,并通过邮箱获取URL,然后使用download.sh下载) 2、从https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca提供的链接下载 原版模型对应的Lora模型 3、进行模型合并:(参考https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca/wiki/%E6%89%8B%E5%8A%A8%E6%A8%A1%E...
下载以下文件到llama目录 📎merge_llama_with_chinese_lora.py 执行合并模型命令 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 python merge_llama_with_chinese_lora.py --base_model path_to_original_llama_hf_dir --lora_model chinese-alpaca-lora-7b --output_dir path_to_output_dir 会生成一个...
首先 我们需要新建一个文件夹以Git下载 来自魔搭社区(国内网络的 llama-chinases-8b模型) git clone https://modelscope.cn/models/ChineseAlpacaGroup/llama-3-chinese-8b/files 大概需要一段时间 随后 使用代码进行训练 importtorchfromunslothimportFastLanguageModelfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimport...
llama全称:Large Language Model Meta AI是由meta(原facebook)开源的一个聊天对话大模型。根据参数规模,Meta提供了70亿、130亿、330亿和650亿四种不同参数规模的LLaMA模型,并使用20种语言进行了训练。与现有最佳的大型语言模型相比,LLaMA模型在性能上具有竞争力。 官网:https://github.com/facebookresearch/llama ...
ymcui mentioned this issue Apr 4, 2023 求助请问window环境下cmake以后为什么无法编译出main和quantize 按照每个step操作的 ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca#50 Closed 12lxr commented Apr 4, 2023 At this point, there's support for CMake. The Python segments of the README should basically be the sam...
首先 我们需要新建一个文件夹以Git下载 来自魔搭社区(国内网络的 llama-chinases-8b模型) git clone https://modelscope.cn/models/ChineseAlpacaGroup/llama-3-chinese-8b/files 大概需要一段时间 随后 使用代码进行训练 importtorchfromunslothimportFastLanguageModelfromdatasetsimportload_datasetfromtransformersimport...