进入到wsl2中,安装对应的python版本,建议使用pyenv,下面以3.10.14版本为例子。 pyenv安装方法可以参考这里 安装python之前确认安装好下面的库,不然安装完会缺失部分python基础库: sudo apt-get update sudo apt-getinstall-y makebuild-essentiallibssl-dev zlib1g-dev \ libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev ...
实体机终端wsl --version确认一下是不是1.0以上 使用Hyper-V 创建了一个叫做WSLBridge的外部虚拟交换机来给 WSL2 用 hyper-v配置 实体机中,在用户目录 `%USERPROFILE%` 下面创建一个配置文件.wslconfig,按照如下配置方法设置网络 [wsl2]networkingMode=bridgedvmSwitch=WSLBridgeipv6=truememory=2GBswap=4GBlocalh...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.1/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12.4.1-1_amd64.deb sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local_12.4.1-1_amd64.deb sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-4-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrin...
第一步:安装windows terminal(windows11自带) 1,在开始界面搜索“windows terminal” 2,打开应用,或是下载应用 第二步:通过windows terminal 安装wsl2 1,打开windows terminal 输入如下代码 wsl --install 第三步:配置Ubuntu(linux系统) 1,在微软商店里直接搜索Ubuntu 并且下载 2,通过检查文件资源管理器是否出现“Li...
wsl --set-version Ubuntu 2 您可以选择其他Linux发行版,例如Debian或Fedora。这里我们以Ubuntu为例。步骤4:在WSL2中安装所需软件打开WSL终端,并执行以下命令安装所需的软件: sudo apt update sudo apt install python3-pip jupyter-notebook python3-tk 这将安装Python3、pip、Jupyter Notebook和Python3的Tkinter...
本文从0开始在Windows10上安装wsl2,并提供更换清华源的脚本。且连上了vscode,操作都比较简单,基本上复制命令执行+重启+复制命令执行执行即可 powershell 在搜索栏搜 powershell,管理员身份打开。 wsl安装 输入下面四条命令 wsl --install dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-...
等待安装时,可以在扩展中搜索python插件,将其安装到wsl中,安装完毕后清空搜索框应该是如图所示的情况(安装python插件会自动安装jupyter等其他插件,jupyter keymap应在本地启用而非wsl中) 安装python插件 重新打开一个新的终端,会自动进入base环境中 启用了conda的终端 ...
配置WSL环境 可选:系统代理 由于很多软件都需要从GitHub上下载,因此需要先为Linux系统配置一个系统代理。 先确定下自己的WSL版本 wsl -l -v # 输出结果如下 NAME STATE VERSION * Ubuntu Running 2 我的是WSL2,它是基于Hyper-V运行,因此与Windows系统在网络上是两台独立的机器。需要让WSL代理指向Windows的IP ...
使用WSL,您可以執行與 Windows 和您最愛的工具 (例如 Visual Studio Code、Outlook 等) 直接整合的 GNU/Linux 命令列環境。我們通常建議使用 WSL 2 進行 Python Web 開發工作。 若要啟用並安裝 WSL 2,請參閱WSL 安裝文件。 這些步驟會包含選擇 Linux 發行版本 (例如 Ubuntu)。
🐛 Bugs / Unexpected behaviors I'm trying to install pytorch3D on Windows 11 + Python 3.11, within WSL2 and with CUDA 12.2. I'm using the nightly build for Pytorch 2.01 for CUDA 12.1. Pytorch installs fine. Then I tried to install pytorch...