这就暂时完成了CUDA 11.1 for windows的安装。 二、安装cuDNN 8.6.0 for CUDA 11.X 1、下载cuDNN 8.6.0 for CUDA 11.X for Windows安装包 打开cuDNN下载页面:https://developer.nvidia.com/cudnn 此时需要登陆,如果没有注册过的人需要点击Join Now,张小白直接点击Login: ...
选择cuDNN 8.6.0 for CUDA 11.x windows版本即可。 耐心等待软件下载完毕。 2、安装cuDNN 8.6.0 for CUDA 11.X 下面开始安装cuDNN: 按张小白以往安装cuDNN for CUDA 10的经验,一般来说是将解压后的cuDNN包拷贝到 CUDA的include,lib,bin等目录中去。 先解压: 再分别拷贝: include目录: bin目录:...
CUDNN:https://pan.baidu.com/s/1Exq6AY2Ey2ZH3nStVRyBjQ?pwd=0ajm 3、安装CUDA及CUDNN CUDA下载后建议全部下一步安装,此处CUDA会占用C盘5G左右空间。 CUDA安装后,会自动建立2个环境变量,如下图,如果没有自动建立,手工建立即可 手工建立以下环境变量 CUDA_SDK_PATH= C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA...
1、根据上面自己的驱动及cuda版本后,找准自己需要安装cuDNN版本,去cuDNN下载官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载自己需要的版本,比如:我选的是cudnn8.7 2、下载好是一个压缩包,下一步将其解压进入到文件夹界面 3、将这三个文件夹复制到CUDA的安装目录下。默认的安装路径是C:\Program Files...
安装过程全程保持默认安装就可以了 2、安装CUDNN https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 打开链接,你的是什么版本就下载什么版本就可以了 还是用迅雷下载: 鼠标右键点击下载链接,选择复制链接地址,添加到迅雷里, 迅雷里添加下载链接的时候要删除最后的的“/” ...
1 .首先 win+R进入CMD,在命令行输入nvcc -V,如下图所示,则表示cuda已经安装成功。2 .进入到cuda的安装路径, C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\demo_su… 没逗你玩 Windows 安装 CUDA/cuDNN 露秋 Windows系统安装CUDA及cudnn 一、安装前提电脑已安装NVIDIA的GPU 二、安装Visu...
下载cudnn安装包 这里我下载过了,就直接演示 将下载到的压缩包解压到 cuda 的安装路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX下并覆盖。 检查环境变量 安装后重新检查环境变量的 path 变量中确认下面 3 项均存在,如果缺少则添加。
3-1 cuDNN下载页 下载压缩包后,找到CUDA安装目录 默认位置是在:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\%版本号% 注意cuDNN下载页清楚的表明了对应版本是什么,比如:11.x 12.x 不要装错版本了,CUDA的默认安装目录和环境变量都是按版本分离的,可以同时装多个版本,一般情况下非开发者使用一些AI项目...
二、安装cuDNN 在CUDA安装完成后,打开网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,下载cuDNN安装包。 这里需要注意,我们需要下载安装CUDA对应的cuDNN,比如上面我们安装的v11.8,我们也需要下载对应11版本。 下载后,解压将会得到如图3个文件夹,将这3个文件夹复制到安装的CUDA目录C:\Program Files\NVIDIA G...
source~/.bashrc 输入代码检测是否安装完成 nvcc -V 如上图,即安装成功 4.安装CUDNN(在WSL2中安装) 需要注册账号,参考如下地址的3.2 https://blog.csdn.net/iwanvan/article/details/122119595 然后可以安装pytorch,可以直接安装最新版本,只要比驱动version低就行。