在配置 TensorFlow GPU 环境时,可能会遇到cudatoolkit和CUDA Toolkit这两个名词,它们并不是同一个概念。 cudatoolkit:是 Conda 提供的 CUDA 库,只包含 CUDA 运行时和基本的库,不包括编译器等开发工具。适用于在 Conda 环境中运行 CUDA 应用。 CUDA Toolkit:是 NVIDIA 官方提
配置好后cmd输入 nvcc -V 可以查看CUDA是否安装成功 四、tensorflow-gpu使用 如果安装了CPU版的先将CPU版卸载,再使用命令下载GPU版,pip install tensorflow-gpu==2.5.0 import tensorflow后运行pycharm可以看到一串successful与显卡信息,代表tensorflow-gpu安装成功了...
在网站 Tensorflow 官网:tensorflow.google.cn/in ,想要在Windows下使用GPU跑深度学习模型,需要使用tensorflow-gpu,其目前最高版本是2.10.0。GPU 支持在本地-Windows 只支持2.10或更早的版本,从 TF 2.11开始,CUDA build 不支持 Windows。 1.2 修改镜像地址 修改Anaconda 默认源镜像地址 #用清华conda 镜像 conda conf...
1.卸载>>pip uninstall tensorflow-gpu2.重新下载安装稳定版>>pip install tensorflow-gpu 卸载 卸载成功 安装稳定版 安装成功 如果在稳定版的tensorflow下测试,还是不行,那就只能是CUDA与CUDNN之间的版本问题了。因为当前显卡驱动是支持CUDA10.1的,那我试下当前 显卡驱动是否支持CUDA10.0,然后CUDNN也是下载CUDA10.0所...
CUDA® 工具包:TensorFlow 支持 CUDA® 11.2(TensorFlow 2.5.0 及更高版本) CUDA® 工具包附带的 CUPTI。 cuDNNSDK8.1.0 cuDNN 版本。 (可选)TensorRT 6.0,可缩短用某些模型进行推断的延迟时间并提高吞吐量。 1. CUDA 本地安装 我点的win 11 版本,比较迷惑的是这个命名方式,说明了什么?我估计说明了wi...
由于tensorflow2官网已经不支持cuda11以上的版本了,配置cuda和tensorflow可以通过以下步骤配置实现。 2 步骤 (1)创建conda环境并安装cuda和cudnn,以及安装tensorflow2.10 condacreate -n tf39 python=3.9.* numpy=1.20condaactivate tf39condainstall -c conda-forge cudatoolkit=11.8.*pipinstall nvidia-cudnn-cu11pip...
中文列表：CUDA - 支持CUDA的GPU - NVIDIA(英伟达)英文列表：CUDA GPUs 2.Python版本：64位版本的Python 3.5。注意Python3.6和2.7都不可以。地址和版本如下图所示。如果使用错误的Python版本，将无法安装TensorFlow！3.Visual Studio版本：我们使用的CUDA8.0不支持Visual Studio 2017，使用VS2017会报错。Visual ...
将lib\x64目录中的所有文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\lib\x64。 使用pip 安装 TensorFlow 在激活的环境中运行 python -m pipinstall"tensorflow<2.11" 验证安装 python -c"importtensorflow as tf;print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" ...
在Windows 11上安装TensorFlow,可以遵循以下步骤进行: 1. 确认Windows 11系统环境配置 确保你的系统已安装了支持CUDA的NVIDIA显卡,并且显卡驱动是最新的。 确认系统已安装Python 3.x(建议使用Python 3.8或更高版本)。 2. 安装Python及pip 如果你的系统尚未安装Python,可以从Python官方网站下载并安装。 在安装Python时...
最近在我的 Windows 11 笔记本上安装 tensorflow (通过 Anaconda安装) ,python 的版本为 3.11,默认安装的 tensorflow 为最新的 2.17。 安装好了之后测试了一段简单 MNIST 示例代码,结果发现模型训练过程中没有使用 GPU。以为自己的 tensorflow 没有装好,又重新安装了,把 cudatoolkit 和 cudnn 这些 Anaconda 上的依...