1. 安装CUDA Toolkit和cuDNN 首先,确保你的显卡支持CUDA,并下载安装与你的显卡兼容的CUDA Toolkit。你可以从[NVIDIA官网](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)下载。例如,如果你的显卡支持CUDA 12.5,就下载并安装CUDA 12.5版本。 【注意,其他版本的CUDA也行!】 同样,下载并安装与CUDA版本匹配的cuDNN库。
C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.1 后面那个v11.1是你自己的版本号 CUDA 安装目录文件: 拷贝时看到,CUDA 的安装目录中,有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹,这里注意,不需要担心,直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中。 拷贝成功后的...
2、根据之前安装的CUDA版本,展开相应的cuDNN目录,然后点击下载对应系统的压缩包。 2.2 cuDNN配置 1、将下载的压缩包解压,解压后的文件如下: 将解压后的文件夹中的bin、include、lib 三个文件夹,移动到CUDA Development 安装路径下, 与同名文件夹合并。CUDA Development 默认安装路径: C:\Program Files\NVIDIA GPU ...
在命令行中输入nvcc -V查看安装的版本。 打开路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\bin检查nvcc.exe是否存在。 打开路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\extras\CUPTI\lib64检查cupti64_XXX.dll是否存在。 下载cudnn安装包 接着我们继续下载 cudnn 库 https://d...
一、前言 windows10 下安装 CUDA ,首先需要下载两个包: CUDA toolkit(工具包) cuDNN 注:cuDNN 是用于配置深度学习使用 官方安装教程: CUDA安装教程 cuDNN配置教程 二、安装前的准备 电脑环境检查 打开英伟达显卡控制面板,找到“系统信息” 查看具体支持
安装完成后,默认将安装在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8目录下。如果安装成功但是没有这个目录,请检查是否在C:\Program Files(x86)\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8目录下。 二、安装cuDNN 在CUDA安装完成后,打开网址https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download,下载cuDN...
(1)打开vs2017,创建一个空win32程序,即cuda_test项目。 (2)选择cuda_test,点击右键–>项目依赖项–>自定义生成,选择CUDA10.1。 (3)右键源文件文件夹->添加->新建项->选择CUDA C/C++File,取名cuda_main。 (4)点击cuda_main.cu的属性,在配置属性–>常规–>项类型–>选择“CUDA C/C++”。
然后我们来安装cuda,右键打开cuda文件,这个地址只是一个临时的安装地址,安装完毕后会自动删除,不用修改,点击OK! 看图操作1 看图操作2 然后直接把CUDNN压缩包里面的文件解压到C:\CUDA目录下 直接拖入就好,文件夹里面的内容会自动覆盖! 检查一下文件是否解压成功 ...
打开路径 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\bin` 检查`nvcc.exe`是否存在。 打开路径 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXXX\extras\CUPTI\lib64` 检查`cupti64_XXX.dll`是否存在。 下载cudnn安装包