xxl-job-executor-samples/xxl-job-executor-sample-springboot/src/main/java/com/xxl/job/executor/core/config/XxlJobConfig.java 执行器组件,配置内容说明: @BeanpublicXxlJobSpringExecutorxxlJobExecutor(){ logger.info(">>> xxl-job config init.");XxlJobSpringExecutorxxlJobSpringExecutor=newXxlJobSpringE...
xxl.job.executor.address=### 执行器IP [选填]:默认为空表示自动获取IP,多网卡时可手动设置指定IP,该IP不会绑定Host仅作为通讯实用;地址信息用于 "执行器注册" 和 "调度中心请求并触发任务";xxl.job.executor.ip=127.0.0.1### 执行器端口号 [选填]:小于等于0则自动获取;默认端口为9999,单机部署多个执行器...
下面是【开机启动加速】和【开机启动优化】功能的具体使用方法,我们将以关闭windows service wrapper(xxl-job-admin-local.exe)自启动为例子讲一下流程 windows service wrapper启动项关闭流程 1打开金山毒霸, 点击【百宝箱】 2在百宝箱的系统辅助中, 点击【开机加速】 ...
All-in-One版会启动内置MariaDB并初始化库表. 可以通过数据库管理工具连接, 连接信息在config.json minimal版会新建xxl_job数据库, 请确保账户有足够的权限 image.png 5. 启动 点击启动按钮. 点击打开Web按钮 或 自行浏览器打开http://127.0.0.1:9001/xxl-job-admin 初始账号: u:admin / p:123456 6. Enjoy...
start javaw-jar xxl-job-admin-2.3.0.jar set countdown=30for/L%%a in(%countdown%,-1,0)do(echo.echo项目正在启动,请不要退出...echo.echo%countdown%秒后将自动检查启动情况echo还剩余%%a 秒 ping-n2localhost1>nul2>nul cls)echo.echo后台程序运行信息如下: ...
echo.echo请输入以下命令echoS 启动后台(start)echoE 退出(exit)echo.set/pcommandActivate=输入您的命令:if"%commandActivate%"=="S"(goto startService)else(goto exitCmd)::启动后台 :startService start javaw -jar xxl-job-admin-2.3.0.jarsetcountdown=30for/L %%a in(%countdown%,-1,0)do(echo.ech...
::启动后台 :startService start javaw -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar set countdown=30 for /L %%a in ( %countdown%,-1,0 ) do ( echo. echo 项目正在启动,请不要退出... echo. echo %countdown%秒后将自动检查启动情况 echo 还剩余 %%a 秒 ...
6.启动成功不报错 (1)对应的数据库会生成定时任务相关的数据表 (2)控制台不断输出定时任务执行日志 三、SpringBoot使用xxl-job 之前写过一样的例子,如今简化了下。 1.Maven依赖 <dependency> <groupId>com.xuxueli</groupId> <artifactId>xxl-job-core</artifactId> ...
在xxl-job-admin里直接集成了SampleXxlJob 无需单独启动 支持MariaDB4j, 无需独立的MySQL数据库 简化配置步骤 版本 minimal版: 自行安装jre环境 自行部署MySQL数据库 免安装下载即可运行 All-in-One版: 自带jre环境 内置数据库 一键启动 使用说明 1. 下载安装 minimal版: MyJob.exe All-in-One版: MyJob-...
定时任务Quartz、XxlJob【后台任务处理、在特定时间点运行任务、任务重复执行、任务优先级和调度、集群和分布式调度】 在常见的企业架构中,随着公司业务高速发展,最先出现瓶颈的是数据库,这个时候很多企业就会考虑使用缓存来缓解数据库的压力,这是缓存使用最多的场景之一;另外在高并发抢购、分布式 Session 等场景下,也会...