我们将文件夹覆盖到上面的CUDA安装目录下,比如我的CUDA的安装目录是C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6,将压缩包内对应的文件夹复制到bin、include、lib目录下即可 环境变量配置 然后添加环境变量,鼠标右键此电脑 => 属性 => 高级系统设置 => 环境变量,将CUDA的安装目录添加到CUDA_PATH变量...
访问NVIDIA CUDA Toolkit的官方下载页面(CUDA Toolkit Archive),根据你的显卡支持的CUDA版本,选择合适的安装包进行下载。例如,如果你的显卡支持CUDA 11.3,那么你可以下载CUDA 11.3的安装包。 2. 安装CUDA 双击下载的CUDA安装包,启动安装程序。 选择安装路径(建议保持默认路径,便于后续管理)。 在安装选项中,可以选择自...
1. 安装NVIDA显卡驱动 下载地址:nvidia.cn/Download/inde 若已安装,cmd 输入nvidia-smi 查看: 当前显卡驱动版本为551.23,最高支持 CUDA 版本为12.4,但是查看 torch 包安装说明,Windows目前支持cuda 11.7,而 cuda 11.7 最高支持 cudnn 8.9.7 下载上述版本。 2. 安装 Cuda 下载地址:developer.nvidia.com/cu (...
然后我们去安装cuDANN,打开网址: https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 找到对应的版本下载即可。 然后我们把下载的文件解压缩,放入CUDA中。 放到CUDA的目录:C:\Program Files\NVIDIAGPUComputing Toolkit\CUDA\v11.7\bin 中。 然后再在目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\...
按照需求我下了第一个,点开之后选择for Windows(x86)就会自动下载一个压缩包,解压之后把里面的四个文件复制粘贴到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2” 2.3验证三个是否都已安装好 在cmd里输入“cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2\extras\demo_suite”,再输...
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp 添加后如图所示: 验证安装是否成功 配置完成后,我们可以验证是否配置成功,主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe: 首先win+R启动cmd,cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得...
在终端输入:nvidia-smi 方法2:NVIDIA控制面板中查看 在桌面空白处右击鼠标,点击NVIDIA控制面板——>帮助——>系统信息——>组件 上面的结果说明可安装cuda 11.4版本及以下 特别注意事项:不要着急直接安装该版本的,因为还要安装cudnn,cudnn的版本也得配套,去官网查看是否有配套版本的cudnn(cuda的版本和cudnn的版本必...
一、安装NVIDIA显卡驱动 二、安装CUDA 1.下载CUDA 2.安装CUDA 3.验证安装 三、安装cuDNN 四、Anaconda3安装 一、安装NVIDIA显卡驱动 去英伟达的官网下载驱动,找到自己对应的型号搜索驱动:英伟达官网驱动下载,如果是笔记本的话注意选Notebooks版本的。 下载完之后打开,执行默认安装就好了: ...
显卡:NVIDIA RTX 3060 Laptop GPU 一、Anaconda安装 之前已经写过对应的安装教程:PyTorch深度学习入门笔记(一)PyTorch环境配置及安装 二、CUDA安装 NVIDIA 控制面板 -> 左下角系统信息 ->组件 查看驱动所支持的 CUDA版本: 即支持 CUDA的最高版本为 11.6,但飞浆所支持的最高计算平台为 CUDA11.2,所以我就安装 11.2...
如红色标记,,本机配置最大版本可以安装到11.7,所以CUDA version11.7以下都可以安装。 2.3 CUDA驱动和CUDA Toolkit对应版本 表一:CUDA驱动及CUDA Toolkit最高对应版本 image.png 最新可查阅官方文档 注:驱动是向下兼容的,其决定了可安装的CUDA Toolkit的最高版本。 cuDNN与CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/rd...