二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
安装环境:cpu amd r7 4800u 1. 安装 a. 安装anaconda,楼主这里用的是python3.7的版本,不建议python版本过高,可能后面会和tensorflow版本不兼容 b. 打开annconda的提示符,可以在base环境下直接安装,这里直接这个链接,找到对应版本的tensorflow,楼主这里用的是1.12.0,选的是avx那个,在base环境下...
print("cpu:", cpu_time, " gpu:", gpu_time) 然后点击运行,即可得到CPU和GPU的运行时间。 然后按ctrl+C即可退出spyder。另外spyder 5.2.2也可以从开始-anaconda3文件夹中进入。 五、安装keras(开源神经网络库) keras库的版本必须与tensorflow-gpu对应,不然就会报错。 基于参考文献【3】,有以下几种组合: pyt...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...
二、检查tensorflow_cpu/gpu对应的CUDA和cuDNN版本 gpu版本对应网址:https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu 所以我选择了下载CUDA11.2.0,cuDNN8.1。 2.1下载CUDA 官网:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,下载过程网上有很多大家可以参考,选择自己的系统即可,可以发现低版本...