或者在 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin 文件夹里有该nvcc.exe文件也表明安装成功。以及该文件 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64 下的cupti64_102.dll动态库。 2、安装cudnn 献上下载网址:cuDNN Archive | NVIDIA Developer 选择与...
输入命令: set cuda, 查看变量环境设置情况 命令查看切换目录至 安装目录\NIVIDA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite\ 输入命令: deviceQuery.exe ; 返回result =Pass. 否则需要重新安装 输入命令: bandwithTest.exe; 返回result = Pass. 否则需要重新安装 7 安装CUDNN (可跳过, 配置pytorch) 解...
下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn 下载的压缩包如图: 接下来设置环境变量: 代码语言:javascript 复制 计算机上点右键,打开属性->高级系统设置->环境变量,可以看到系统中多了CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10_1两个环境变量,接下来,还要在系统中添加以下几个环境变量:CUDA_SDK_PATH=C:\ProgramData\NVIDIACorpo...
调用deviceQuery,这是安装完成的结果 第六:安装cuDNN 在https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载压缩包 选自己需要的,我的是CUDA10.2 解压点击打开 复制这三个文件夹 黏贴到这里 注意:如果需要管理员权限 第七:cuDNN配置环境变量 需要这四个,bin、libnvvp、lib、include 这就结束了。
1.4 设置CUDA环境变量 找到环境变量->系统变量->Path,分别将如下三个变量添加进去,完成安装。 1.5 检查CUDA是否安装成功 首先win+R进入CMD,在命令行输入nvcc -V,如下图所示,则表示cuda已经安装成功。 2. 安装cuDNN 2.1 注册cuDNN账号 下载地址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download ...
set cuda，可以查看 CUDA 设置的环境变量。nvcc --version OR nvcc -V set cuda 安装成功 cuDNN下载...
1.查看需要安装的CUDA+cuDNN版本 2.下载CUDA + cuDNN 3.安装 CUDA Toolkit 9.0 和 cuDnn 7.0 第三步:安装TensorFlow-GPU 1.创建conda环境 2.激活环境 3.安装tensorflow-gpu 第四步:测试 前言 很久以前就在自己的电脑上把CPU版本的tensorflow配置好了,最近搞了一个笔记本,上面配置着GTX1650显卡,正好要使用tens...
下载地址:https://developer.nvidia.com/cudnn 下载的压缩包如图: 接下来设置环境变量: 安装完CUDA后环境变量中会出现以下两个路径: 再自己手动添加以下以下路径即可(路径为CUDA的安装路径): 配置完成后,我们可以验证是否配置成功,主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe: ...
在系统环境变量中添加CUDA的bin、include、lib和libnvvp路径。访问cuDNN Archive页面，注册并下载与CUDA版本匹配的cuDNN。解压缩下载的cuDNN文件，将文件夹复制到CUDA安装目录。确认cuDNN配置正确，通过CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwidthTest.exe验证。至此，Windows 10上的CUDA和cuDNN安装完成，可以开始...