2.4 检查cuDNN是否安装成功 进入到cuda的安装路径,C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\demo_suite,找到如下两个.exe文件 首先执行:deviceQuery.exe,查看是否出现如下界面: 然后执行bandwidthTest.exe,出现如下界面,则代表cuDNN也安装成功。 3. 安装Pytorch 3.1 下载torch 下载地址:https...
1. 安装Anaconda(已有),新建环境 2. 下载安装Pycharm(社区版即可,已有) 3.使用自己创建的环境配置Pycharm 4.更换清华镜像源 5. 查看需要下载的pytorch版本,用conda下载,去掉“-c python"便不再强制从官网下载了,参考(torchvision,cudatoolkit会一并下载) 6. conda下载cudnn(如果已有这个包,就不必了)注意:进入...
回到Anaconda Prompt 终端上,激活环境:输入activate pytorchgpu 添加镜像源: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 选择对应cuda10.0的命令如下: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 (8)测试 pytorch是否安装成功 虚拟环境下进入python:输入 python ...
下载之后,解压缩,将CUDNN压缩包里面的bin、clude、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下,直接覆盖安装即可。 3.Anacond的介绍 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省...
Anaconda:Anaconda3-5.3.1 CUDA版本:CUDA 9.0 cudnn版本:cudnn-9.0-windows10-x64-v7.4.1.5 Tensorflow版本:Tensorflow-gpu 1.12.0 keras版本:keras-2.2.4 Pytorch版本:Pytorch-gpu 1.0.1 Pycharm版本:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.3.2 x64 ...
1.5.1 解压下载的cudnn压缩包 1.5.2 去CUDA安装目录粘贴三个文件夹,如果提示重名则覆盖。CUDA默认安装目录如下: 2 安装pytorch 2.1 下载wheel文件 上面那个网址()是给出了所有版本的pytorch。 其实还可以访问这个: https://download.pytorch.org/whl/cu+你的cuda版本号 ...
conda install anaconda 5.输入以下代码安装gpu版tensorflow,可以在图中看到,在这一步anaconda就直接给我们安装好了cuda和cudnn,非常的方便。 conda install tensorflow-gpu 5.如果你没有gpu,想安装cpu版本,请输入以下代码(安装gpu版tensorflow请忽略该步): ...
activate pytorch_gpu 1. 3.下载pytorch 打开pytorch官网 查看对应版本的指令: 指令为: conda install pytorch torchvision -c pytorch 1. 为了提高下载速度,添加清华大学的镜像 添加Anaconda的清华镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ ...
(1)以管理员身份打开anaconda prompt (2)创建一个环境:conda creat -n TorchEnv pythnotallow=3.9这里的3.9是因为我用的python版本是3.9 TorchEnv 是我创建的环境名字 (3)然后激活环境:conda active TorchEnv (4)安装pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit: conda install pytorch torchvision torchaudio cudato...
目录 为 PyTorch 创建虚拟环境 使用conda安装PyTorch (失败) 使用pip安装pytorch 安装cudatoolkit和cudnn 测试安装是否成功 首先,安装环境是:操作系统 Win10,已经预先安装了 Anaconda。关于 Anaconda 的安装步骤这里就忽略不讲了,Win10 下安装 Anaconda 非常简单。 为 PyTorch 创建虚拟环境 安装 Anaconda 完毕后,我们在...