解决方法一: 最后其实只要去掉conda,直接执行activate XXX就可以了。 解决方法二: 打开终端或命令提示符窗口。输入"conda init"命令并按下回车键。这将初始化conda环境。 初始化完成,重新打开shell窗口,再次输入"conda activate"命令并按下回车键,就能够成功激活conda环境了。
错误内容：commandnotfounderror：您的shell尚未正确配置为使用“Conda Activate”。如果使用批处理脚本中的“Conda激活”，请更改您的 调用'调用conda.bat激活'。初始化您的shell，运行 $ conda init“shell_name”目前支持的贝壳是：- Bash.- cmd.exe.- 鱼 - TCSH.- Xonsh.- ZSH.- 电源外壳 有关更多...
首先查看自己的anaconda版本号:conda --version Conda低于4.6版本: 用Win+X组合键调出PowerShell管理员模式; 输入命令conda install -n root -c pscondaenvs pscondaenvs安装PSCondaEnvs包; 输入命令Set-ExecutionPolicy RemoteSigned,在出现选项后输入Y回车,更改PowerShell的安全策略。 PowerShell中使用activate 环境名...
conda list 3.激活和关闭虚拟环境(env_name是你环境的名字) activate env_name deactivate env_name 4.查看pytorch的GPU版本是否安装成功 >>python >>>importtorch >>>torch.cuda.is_available() 如果返回True,就代表安装成功,否则的话需要看本节的二 来进行修改错误。肯定是哪里安装错了才会导致这个样子的。
(1)先找到anaconda的安装目录,Scripts目录下,运行activate.bat命令,会看到前面有个base 利用conda create -n pytorch python=3.6 创建pytorch独立环境 图片0.png (2)切换到pytorch环境 activate pytorch (3)桌面上 右键-NVIDIA控制面板,在帮助中点击系统信息,点击组件,查看CUDA的版本信息。我的CUDA是10 ...
2,创建虚拟环境 打开anaconda prompt ,输入 conda create -n superset 3,激活虚拟环境 输入conda activate superset 4,安装superset 分别输入以下: pip install apache-superset -i pypi.douban.com/simple pip install superset -i pypi.douban.com/simple 5,安装组件 wtforms_json、flask_compress、celery、flask_...
conda create --name py37 python=3.7 1. Attention:默认情况下,新创建的环境文件将会被保存在anaconda3的envs文件目录下 2. 切换环境 win下切换不同的环境非常的便利,只需要在终端输入如下命令。 激活(进入)某个环境 conda activate 虚拟环境名字解除(退出)某个环境 ...
还记得哦我们在第二步安装的conda虚拟环境嘛,conda activate DL-gpu 进入环境,运行下面的命令即可。 如图,进入pytorch官网选你要的版本,一条命令下载安装。过程中会让你确认,输入y即可。 注意:这里可能需要小小翻墙。 一两分钟而已,很快就安装完毕:如下图。
conda search cudatoolkit --info 可以看到conda支持cuda10.1,很OK 3)创建虚拟环境 创建一个名为tensorflow的虚拟环境,python为3.7版本。 conda create -n tensorflow python=3.7 然后激活环境,如下图所示。 conda activate tensorflow 4)添加源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...