将解压下来的cuda文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 目录下 将上一步cuda文件夹下的bin目录、lib目录、include目录下的文件对应的复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1 目录下对应的文件夹中即可完成cudnn的导入。(我这里安装的cuda是10.1,所以是...
1、检测anaconda对tensorflow-gpu的支持情况 conda search tensorflow-gpu 2、创建指定python版本的虚拟环境 conda create -n tensorflow-gpu python=3.7 conda init 3、进入环境 conda activate tensorflow-gpu 以后开发测试前,也用此命令进入环境 4、安装 conda install tensorflow-gpu=1.15.0 5、验证 新建一个test....
Device mapping: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: Tesla K40c, pci bus id: 0000:05:00.0 b: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 a: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 MatMul: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 [[ 22. 28.] [ 49. 64.]] ...
进入C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\demo_suite目录下执行deviceQuery.exe 执行bandwidthTest.exe 返回值为 PASS 说明安装成功 2.3 安装TensorFlow 2.3.1 创建虚拟环境 conda create -n TensorFlow-GPU python=3.6 2.3.2 进入虚拟环境 activate TensorFlow-GPU 2.3.3 安装GPU版TensorF...
安装GPU版本的tensorflow需要输入以下命令: (默认是最新版本的 ) pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 1. 注意:务必注意一点,在安装完tensroflow后,由于我们是新创建的conda环境,该环境中基本上是空的,有很多包和IDE并没有安装进来,例如“Ipython”,“spyder”此时如果我们在该环境下打开spyder...
图片中 ‘cudart64_101.dll not found’错误不用理会,因为我们安装的是CPU版本,这是GPU版本CUDA的问题 1.3 安装 Keras 同样,打开 Anaconda Prompt,进入 tensorflow 虚拟环境,使用 pip 安装 Keras: pipinstallkeras 如果没有报错,表示安装没有问题。 1.4 安装 MinGW ...
在Win10上安装GPU版本的TensorFlow可能会遇到一些问题,下面是一些常见的解决方案: 确认GPU驱动程序已正确安装:首先,您需要确保您的计算机上安装了兼容的GPU驱动程序。您可以从GPU制造商的官方网站下载并安装最新的驱动程序。 确认CUDA和cuDNN已正确安装:TensorFlow依赖于CUDA和cuDNN来进行GPU加速。您需要安装与您的GPU兼容...
1 确定能否安装GPU版本 检查自己的电脑是否有NVIDIA(英伟达)的显卡,以及自己的显卡版本是否支持,此外AMD的显卡是不支持的。检查请访问英伟达官网 图1 TensorFlow官网对GPU/CPU版本的说明 参考TensorFlow官网对安装GPU版本的需求说明。 关键词:CUDA9.0、cuDNN v7.0、CUDA计算力3.0以上的显卡。
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 1. 部分警告可以忽略。 装完我们运行试试看,开始菜单找到Python 3.6打开并运行: import tensorflow as tf 1. 提示找不到模块,下面解释说没有C++2015的DLL, 其实这个是没有装CUDA,CUDA安装会附带的。 说起了这个CUDA是NVIDIA 的,那AMD的显卡不很尴尬了。
Session将图的op(操作)分发到诸如CPU或GPU之类的设备上运行。所以,这个时候你运行python然后import tensorflow as tf是不会报错的,但是当你要执行tf.Session()的时候可能就有问题了。这个时候将会调用cuda,我在这里遇到的问题是各种lib,dll加载不了。经过一番检查,定位到问题,Cuda安装完成后默认的环境变量配置不对,...