我们先创建一个虚拟环境 conda create -n tensorg_keras python=3.6 激活这个环境,以便在里面装东西,和切换目录差不多意思 activate tensorg_keras 安装tensorflow-gpu==1.10.0 pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu==1.10.0 安装Keras pip install --upgrade --ignore-installed keras 简单测...
test_labels = read_labels('data/FashionMNIST/raw/t10k-labels-idx1-ubyte.gz', num_test)# (training_images, training_labels), (test_images, test_labels) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()train_dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((training_images, training_labels)) tes...
为什么还是显示未安装cudn啊,而且在Jupyter里显示no tensorfow module 2019-04-19 回复1 都市小老板 我的也是一样的 2019-05-05 回复1 扎古屹立大地之上 jupyter默认使用系统python环境,需要在anaconda里安装一个包才能使用虚拟环境 2019-06-22 回复喜欢 点击查看全部评论 推荐阅读 Tensorf...
AI检测代码解析 python export_inference_graph.py --input_type image_tensor --pipeline_config_path training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config --trained_checkpoint_prefix training/model.ckpt-XXXX --output_directory inference_graph 1. 其中xxxx是最后要使用的checkpoint 第14步:运行结果 打开Obeject_dete...
# @Desc:# @File:tensor_tf.py # @Software:PyCharmimportnumpyasnpimporttensorflowastf matrix1=tf.constant([[3.,3.]])matrix2=tf.constant([[2.],[2.]])product=tf.matmul(matrix1,matrix2)print(product)sess=tf.Session() 代码结构没有报错~~~ 最后...
from tensorflow.core.framework import tensor_shape_pb2 as tensorflow_dot_core_dot_framework_dot_tensor__shape__pb2 File "D:\Anaconda3\envs\tf1\lib\site-packages\tensorflow_core\core\framework\tensor_shape_pb2.py", line 42, in <module> ...
在Windows 10下使用Docker安装TensorFlow并调用GPU进行训练，关键在于解决虚拟机中的CUDA兼容性问题。直接在物理机上安装Linux系统并运行Docker环境，是目前最简单且稳定的方法。以下列举的其他选项均存在较大局限性和不确定性。PCI passthrough：此方法依赖于IOMMU（Intel）或类似的硬件特性，仅适用于高端CPU型号...
安装文件放在这一级目录下时,pip install tensorflo+Tab键后面就可以自动补全了,但是如果你把这个安装文件放到别的位置,这个真的傻了,补不全也安装不了,从头至尾都是坑啊! 安装完成之后,可以验证,此时输入python,再输入下图那些代码就可以打印出Hello,tensorflow了,总算是把病根给治好了,所以要坚持,不能放弃治疗啊...
本文只是针对1050ti显卡在2022年4月9日的安装方法,采用python3.7,cuda11.5,cudnn8.4,vs2022。本文最终只支持GPU True tf.Tensor(6.0, shape=(), dtype=float32)的结果,Anaconda和pycharm的安装以及具体的细节强烈建议先看这位up的视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW ...
在shell里面安装下面三个whl文件。执行命令: pip install nvidia-pyindex pip install graphsurgeon pip install uff 1 2 3 2.4 复制dll文件到cuda安装目录 复制到:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin,如下图: 到这里就安装完成了,下面我们测试一下。