3.1、进入cuDNN Archive | NVIDIA Developer,选择对应CUDA版本以及操作系统版本进行安装 3.2、解压缩该文件 将该文件夹中bin、include、lib下的文件复制到CUDA安装路径下的bin、include、lib文件夹中 3.3、加入系统变量 进入高级系统设置 进入环境变量 将如下路径(依据安装路径不同)加入到系统变量中 C:\Program Files\...
1. 安装CUDA 1.1 查看自己显卡最高支持的CUDA版本 在桌面上右键,进入NVIDIA控制面板 系统信息->组件,可以看到我的显卡最高支持CUDA10.1。我可以装CUDA9.0、9.2,但不能装10.2 1.2 下载CUDA 官网下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 如下,默认会下载CUDA11.8,如果要下载其他版本,点击Archive of Pre...
但是你下载了的cuda,并不一定有对应的pytorch版本! 这是pytorch所有wheel的下载页面: wheel文件名中的cu102表示cuda10.2,以此类推。 比如我另一台电脑最高支持cuda11.2,但装完cuda11.2然后去了pytorch的wheel下载页面,发现cu111有cu113就是没有cu112,就傻眼了,只得卸载重装cuda11.1 1.3 下载CUDA和cuDnn安装包 我们...
并在最后添加两行（把cuda-12.6的版本号12.6替换成你自己的版本号）export PATH=/usr/local/cuda-1...
本机配置 系统:Win10 64位 显卡:GTX 1060 6GB CUDA安装前准备 在安装之前一定要先安装VS2017,否则在安装CUDA过程中会报错导致安装无法正常进行下去 VS2017_Community下载链接:https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/ 在安装选项中勾选“C++桌面开发”即可 CUD... ...
CUDA10安装配置 CUDA10的安装包可直接从NVIDIA官网下载。根据相应的系统选项,我选择的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe(大小为2.3G),安装的时候建议选择自定义而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出,其实这里的精简写成完整应该更贴切,他会安装所有组件并覆盖现有驱动,然而我并不想安装全家桶,何况我的官方显卡...
一、前言 对于环境跨度较大所需CUDA版本不同的项目显然Anaconda就不能很好的解决,这时我们就需要在自己的电脑上同时配置多个版本的CUDA开发环境,就不需要频繁的更换不同环境的电脑,基于此本文将详细介绍如何在win10系统上的电脑安装多个版本CUDA开发环境。 二、电脑环境
对于英伟达30系显卡,算力达到8.x,一般需要适配11.x的CUDA。自己可以针对性根据自己的显卡算力查看适配的CUDA。 按下WIN+R键,输入cmd,进入命令行界面。 输入nvidia-smi,可以查看NVIDIA显卡(笔者显卡的型号为3060)支持的CUDA版本为11.8,说明我们在安装Pytorch对应的CUDA版本时,应选择11.8以下的版本。
CUDA安装 1、查看本机的CUDA驱动适配版本 桌面右键打开英伟达控制面板,点击帮助->系统信息->组件 所以就必须安装 11.0 及以下的版本。 2、下载CUDA CUDA下载页面:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 选择相应的环境,建议选择本地安装,文件有点大,建议用迅雷进行下载 ...
首先,确保您的Windows 10系统已经安装了合适的显卡驱动,并启用了CUDA支持。在NVIDIA官网上下载并安装最新版本的显卡驱动。 二、安装CUDA 11.7 前往NVIDIA官网下载CUDA 11.7的安装包,根据您的系统配置选择合适的版本。 解压安装包并按照提示进行安装。安装过程中,请确保选中“Add NVIDIA GPU Computing Toolkit to PATH”...