wifi定位的本质实际上是基站式定位, 是依靠wifi AP以自身为中心, 向外辐射逐渐衰弱的指纹来进行定位的. wifi定位背景和意义 GPS难以解决室内环境下的一些定位问题,大部分室内环境下都存在WiFi,因此利用WiFi进行定位无需额外部署硬件设备,是一个非常节省成本的方法。然而WiFi并不是专门为定位而设计的,传统的基于时间和...
基于WIFI指纹的室内定位算法是一种低成本、高精度的室内定位技术。它通过建立WIFI信号强度与位置坐标之间的映射关系,实现了对移动设备的精确定位。然而,由于WIFI信号的不稳定性和多径效应等因素的影响,WIFI指纹定位在实际应用中仍面临一些挑战。未来的研究方向包括改进指纹数据库的建立和维护方法、优化匹配算法以提高定位精...
一、WIFI信号强度定位算法 该算法最早被称为“基于信号强度指纹图的室内定位算法(RSSI)”,是一种常用的无线定位算法。该算法的核心思想是参考多个WIFI信号强度的平均值,从而确定用户当前位置。这种算法的优点是在较小的误差范围内,能够实现良好的定位结果。但缺点也是比较明显的,即该算法会受到建筑物墙壁、障碍物等因素...
WiFi指纹室内定位技术是一种基于信号强度的室内定位方法。其基本原理是在室内环境中采集多个位置的WiFi信号强度信息，形成WiFi指纹地图。当需要进行定位时，通过比对实时采集的WiFi信号强度与指纹地图中的数据，找出最匹配的位置，从而实现室内定位。三、传统WiFi指纹室内定位算法的局限性 尽管传统的WiFi指纹室内定位算法在...
对比了knn和wknn两种算法在室内定位场景下的精确度,同时对传统的wknn算法进行了改进。项目地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqWl51y, 视频播放量 1383、弹幕量 0、点赞数 16、投硬币枚数 10、收藏人数 51、转发人数 7, 视频作者 神经元工作室, 作者简介 鹅 2262604603,
为了解决这些问题,本文提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)和时序卷积网络(TCN)的室内WiFi指纹定位算法。二、相关技术背景2.1WiFi指纹定位技术WiFi指纹定位技术是通过收集室内环境中各个位置的WiFi信号强度信息,构建指纹数据库,然后通过匹配实时采集的信号强度与指纹数据库中的信息,实现室内定位。2.2图卷积神经网络(GCN)GCN...
2.探究深度学习和数据挖掘在基于 RSSI 的 WiFi 室内定位算法中的应用,进行实验验证。 3.针对目前基于 RSSI 的 WiFi 室内定位算法所存在的问题,从算法优化、传输效率、定位精度等角度出发,提出新的算法优化思路并进行实验验证。
室内复杂的环境的克服可以通过最大限 度的提高设备的质量以及不同AP的位置来克服,而定位精度的 问题则就是靠精确的定位算法来解决。 2.研究现状 室内定位分类方法有很多种,比较主流的则是根据测量技术 来进行分类:有基于到达时间测量的TOA定位,有基于到达时间 差测量的TDOA定位,有基于到达角度测量的AOA定位,还有基...
WIFI位置指纹算法基于WIFI信号的强度来进行室内定位。该算法通过构建室内热点图,收集不同位置的WIFI信号强度数据,并存储在位置指纹数据库中。当需要进行室内定位时,利用当前位置处的WIFI信号强度与数据库中存储的位置指纹进行匹配,从而确定当前位置。 三、WIFI信号强度测量 WIFI信号强度是WIFI位置指纹算法的核心数据。在进行...
2、WIFI定位原理及实现 我们在研究的过程中,先后采用了两种定位方法,三角定位法和指纹数据匹配定位法。 2.1、三角定位法 三角定位原理非常简单,GPS系统采用的基本原理也是三角定位法。即三点可以确定一个点。该方法分为两个阶段: 2.1.1 基于RSSI的测距