项目简介 WIFI-CSI-Indoor-Positioning 是一个开源项目,复现了一篇论文(项目内),旨在利用深度学习技术,通过WiFi信道状态信息(CSI)实现精确的室内定位。CSI数据包含信号的幅度、相位和传播环境等信息,来进…
WIFICSIIndoorPositioning是一个基于WiFi信道状态信息和深度学习技术实现室内精确定位的开源项目。以下是关于该项目的详细介绍：项目目标：复现一篇相关论文，通过深度学习技术解析WiFi信道状态信息，实现室内设备的精确定位。数据基础：CSI数据。这些数据包含了信号的幅度、相位以及传播环境等信息，是定位设备位置的...
为此,研究人员开发了一个“基于区域”的卷积神经网络分析pipeline,该pipeline可以定位人体的各个部位。 然后再将WiFi信号的相位和振幅映射到24个人体区域里的坐标,实现最终的全身姿态追踪。 具体来说,模型通过三个分量从WiFi信号中生成人体表面的UV坐标。 首先,通过振...
WIFI-CSI-Indoor-Positioning 是一个开源项目，目标通过复现一篇论文，利用深度学习技术与WiFi信道状态信息（CSI）实现精确的室内定位。CSI数据包含了信号的幅度、相位和传播环境等信息，用于定位设备位置。该项目的地址在github上，您可以随时访问和使用。我们的主要目标是开发并优化模型，解读CSI数据中的复杂模...
1. 提供信息的详细程度不同:RSSI只能反应出当前信号质量,波动范围比较大,CSI 包含物理层信息,可以提供无线信道更多更详细的信息,包括信号散射、反射和功率衰减现象。 2. 应用范围不同:RSSI可以通过采用简单的路径损耗模型,RSSI用于估计发射器和接收器之间的距离,不同位置的RSSI模式也可以用作定位信息, ...
乐鑫(Espressif)的 ESP-WIFI-CSI 是一个很有趣的软件,它通过一个或多个 ESP32 板和路由器之间的 WiFi 信号就可以检测房间内是否有人,甚至也可以进行室内定位。可以说 ESP-WIFI-CSI 提供了一种经济高效的解决方案,因为它的检测和定位都不需要传感器。
🎯 在物联网应用中,基于WiFi信道状态信息(CSI)的人体感知方法备受关注。然而,现有的系统往往只能实现定位或行为识别中的一项功能。为了满足物联网对同时识别位置和行为的新需求,学者们提出了一种创新的解决方案。📚 该方法利用深度残差收缩网络,这是一种特别适合处理强噪声数据的深度学习方法。网络集成了残差网络、...
在室内定位中,WiFi CSI可以通过测量人体对信号的影响,实现高精度的室内定位。可通过离线学习建立信号强度和位置之间的映射模型,从而实现在线定位。 在人体动作识别中,WiFi CSI可以通过测量人体在不同动作下对信号的影响,实现动作的识别和分类。 在手势识别中,WiFi CSI可以通过测量手部对信号的改变,实现手势的识别和跟踪...
乐鑫(Espressif)的 ESP-WIFI-CSI 是一个很有趣的软件,它通过一个或多个 ESP32 板和路由器之间的 WiFi 信号就可以检测房间内是否有人,甚至也可以进行室内定位。可以说 ESP-WIFI-CSI 提供了一种经济高效的解决方案,因为它的检测和定位都不需要传感器。
WiFi-CSI室内无源定位跟踪软件是由桂林电子科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2025SR0409836,属于分类,想要查询更多关于WiFi-CSI室内无源定位跟踪软件著作的著作权信息就到天眼查官网!