定位算法 随机方法 将测试点(Test Point, TP)的预测位置设为任一参考点(Reference Point,RP)的位置。 KNN方法 KNN方法的主要思路是:找出与TP的WiFi指纹相似度最高的K个RP,然后平均这K个RP对应的位置,最终得到TP的位置。 Prob方法 Prob方法的主要思路是:通过贝叶斯公式,计算TP出现在每个RP上的后验概率,取k个概...
1、三角测量法三角测量法是一种常见的定位算法,它通过测量信号从WiFi热点到达目标设备的时间或相位,结合各WiFi热点的坐标信息,计算出目标设备的地理位置。三角测量法精度较高,但需要较多基础设施支持。2、指纹地图法指纹地图法是一种更为先进的定位技术,它首先在特定区域建立WiFi信号强度的指纹库(即不同位置的信号强度...
本文主要探讨了一种基于深度学习的WiFi定位算法,该算法可以通过学习WiFi信号的传播特性来提高定位精度。一、引言室内定位技术是一种利用无线信号确定人员或设备在建筑物内的位置的技术。这种技术广泛应用于智能家居、智慧城市、医疗保健等领域。其中,基于WiFi的定位技术是最常用的一种。但是,由于室内环境的复杂性和多变性...
对比了knn和wknn两种算法在室内定位场景下的精确度,同时对传统的wknn算法进行了改进。项目地址:https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJqWl51y, 视频播放量 1188、弹幕量 0、点赞数 15、投硬币枚数 10、收藏人数 41、转发人数 7, 视频作者 神经元工作室, 作者简介 鹅 2262604603,
基于WIFI指纹的室内定位算法是一种低成本、高精度的室内定位技术。它通过建立WIFI信号强度与位置坐标之间的映射关系,实现了对移动设备的精确定位。然而,由于WIFI信号的不稳定性和多径效应等因素的影响,WIFI指纹定位在实际应用中仍面临一些挑战。未来的研究方向包括改进指纹数据库的建立和维护方法、优化匹配算法以提高定位精...
目前大多数的WiFi无线定位算法主要为:基于到达时间、到达角度、到达时间差的模型定位及基于接受信号强度(RSSI)的位置指纹定位算法,由于位置指纹算法的无线定位方式不需要已知AP的位置信息及准确的信道模型,该算法在定位性能以及可用性上具有更大的优势。因此,本文首先设计了整体的系统框架,通过研究分析了该算法目前存在的...
Rij为在第i个位置采集到的第j个WiFi的RSS的平均值,j=1,2,3,…,n;n为WiFi个数,(xi,yi)为i点的实际坐标。在定位阶段,在待定位点测得第j个WiFi的RSS平均值为Rj,则Rij与Rj之间距离为: 2改进算法WR-kNN 由于室内物品较多以及人员的不断走动,使得室内环境变得复杂,人员以及物品的阻挡使WiFi信号发生衰减[10...
首先,信号采集是WiFi信号定位算法中的基础环节。为了完成WiFi信号定位任务,我们需要先收集一定数量和范围的WiFi信号。常用的信号采集方法有穿越点法和传统点法。穿越点法是通过将接收设备在建筑物内移动,记录不同位置的WiFi信号强度,以建立信号强度与位置之间的映射关系。传统点法则是在已知位置处收集WiFi信号数据,从而得...
二、WIFI位置指纹算法原理 WIFI位置指纹算法基于WIFI信号的强度来进行室内定位。该算法通过构建室内热点图,收集不同位置的WIFI信号强度数据,并存储在位置指纹数据库中。当需要进行室内定位时,利用当前位置处的WIFI信号强度与数据库中存储的位置指纹进行匹配,从而确定当前位置。 三、WIFI信号强度测量 WIFI信号强度是WIFI位置...