Hammerstein-Wiener模型是由两部分组成的级联结构。第一部分是非线性系统,通常用一些非线性函数表示。第二部分是线性系统,用传递函数或差分方程来描述。整个系统的输入信号首先通过非线性系统,然后再经过线性系统,最终输出一个响应信号。 非线性系统通常由一系列非线性函数组成,可以是多项式函数、指数函数、对数函数等。线...
根据连接形式的不同,面向块的模型结构可以分为Hammerstein[4]、Wiener,以及组合形式的Hammerstein-Wiener(H-W)模型和Wiener-Hammerstein(W-H)模型。在这4种结构中,Hammerstein和Wiener模型是两种典型的面向块的结构,由静态非线性环节和动态线性环节串联组成,并且能够表示很多非线性系统,例如PH中和过程、电刺激肌肉、燃料...
可以较好地表达生产系统的动态特性和静态特性.将Hammerstein-Wiener模型辨识方法应用于热工系统的辨识中,非线性部分用多项式表示,线性部分用差分方程表示.用粒子群算法将模型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得该模型的待定参数在参数空间上的最优解.一系列仿真的结果表明,基于粒子群算法的Hammerstein-Wiener模型在...
热工系统Hammerstein-Wiener模型辨识
In order to break the limited condition that the output nonlinear blocks are reversible in existing Hammerstein-Wiener model parameter identification methods, a new parameter identification method of multivariate Hammerstein-Wiener model was proposed based on separable nonlinear least square ...
然后采用粒子群优化算法获得该优 化问题的 解. 为 了进 一步增强粒子群优 化算法的辩识性 能. 提 出利用一种混合粒子群优化算法. 最后. 仿真结果验证 了该 方法 的有 效性和可 行性 . 关键词 :辨识 ;混合 ;粒 子群 优化;Wiener- H ammerstein 模型 中图 分类号:T P27 文献 标识码:A N ew m ...
1、多变量 Hammerstein-Wiener模型的参数辨识白 晶 1,2, 毛志忠 1, 浦铁成 2【摘要】 为了突破现存 Hammerstein-Wiener 模型参数辨识方法中假设输出 非线性块可逆的限定条件 ,基于可分非线性最小二乘算法 ,提出由多个单变量 Hammerstein 子模型和一个多变量输出非线性块组成的多变量 Hammerstein-Wiener 模型的参数...
Hammerstein-Wie- Wiener模型辨识方法应用于热工系统的辨识中,非线性部分用多项式表示,线性部分用差分方程表示。用粒子群算法将模 型的辨识问题转化为参数空间上的寻优问题,求得该模型的待定参数在参数空间上的最优解。一系列仿真的结果表明,基 于粒子群算法的Hammerstein—Wiener模型在热工系统的辨识中有深远的实践意义...
第30卷第9期 计算机仿真 2013年9月 文章编号:1006—9348(2013)09—0394—04 热工系 ,It’o-,J、统Hammerstein—W..
基于Hammerstein-Wiener模型的连续搅拌反应釜神经网络预测控制 针对化工过程中广泛使用的连续搅拌反应釜(CSTR),提出一种基于神经网络的模型预测控制策略,采用分段最小二乘支持向量机辨识Hammerstein-Wiener模型系数的方法,在此基础... 满红 - 《化工学报》 被引量: 0发表: 2011年 基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测...