总结: Wideresnet50是一种深度神经网络模型,它的层次结构包括输入层、卷积层、残差块、平均池化层、全连接层和输出层。通过多个残差块的堆叠和优化,Wideresnet50能够更好地提取图像的特征,并实现准确的图像分类。这种层次结构的设计使得Wideresnet50在计算机视觉任务中具有很高的性能和准确率。©...