目前Wi-Fi定位的主流方法是指纹定位,但苹果手机关闭了这个接口,它只支持安卓。而MiCO Wi-Fi大数据把上海庆科的MiCO与软件定位相结合,可以在Wi-Fi环境中反向寻找手机,由设备来感知无线场的变化,不仅可以打破苹果手机的限制,还能将信号场的波动时时在平台上展现。 随着用户需求的增多,越来越多的场景需要室内定位,特别是...
《基于有序聚类的Wi-Fi指纹室内定位算法研究》一、引言随着无线通信技术的快速发展,室内定位技术已成为现代生活与工作中不可或缺的一部分。其中,Wi-Fi指纹室内定位技术因其准确性高、成本低和适用范围广等优点,受到了广泛关注。然而,传统的Wi-Fi指纹定位算法在处理大量数据时,存在计算复杂度高、定位精度不稳定等问题...
针对第一个问题,我们根据每个Wi-Fi热点的名称、店铺的名称、从历史定位日志中挖掘出的每个Wi-Fi的位置以及其它的一些信息,尝试把每个Wi-Fi热点都和一个店铺关联起来,建立了Wi-Fi和店铺之间的映射关系库,为我们后续用定位日志数据来填充店铺指纹提供了良好的数据基础。 针对第二个问题,我们根据定位请求中扫描到的店铺...
2.使用基于样本差异训练而成的分类模型具备场景迁移能力,不同场景下训练的分类模型可以自由切换使用,传统的“一场景一模型”解决思路无法实现大规模的云端部署、应用,本文提出的通用模型为指纹匹配模型线上部署提供了新的思路。 内容简介 Wi...
摘 要：经典的Wi-Fi 位置指纹室内定位算法的在线匹配阶段通常采用加权K 近邻算法（WeightedK-NearNeighborhood，WKNN）,该算法定位移动对象时容易出现目标漂移，定位精度不高的情况。对此，本文提出了一种基于目标跟踪的加权K 近邻算法和卡尔曼滤波的融合定位算法（WeightedK-nearestNeighborAlgorithm...
基于群组的WI—FI指纹室内定位研究
本发明公开了一种基于Wi-Fi位置指纹的室内定位方法。所述室内定位方法包括位置指纹库的构建、用于定位计算的Wi-Fi接入点的选择方法和基于模糊逻辑的室内定位算法。构建位置指纹库时,需要在进行定位的室内环境检测并采集来自所有Wi-Fi接入点的接收信号强度数据,并将接收信号强度与位置坐标进行关联,完成位置指纹库的构建。
信息通信杂志,罗旭; 陈超,成都信息工程大学通信工程学院; 四川成都610225,摘要:位置指纹算作为非测距室内定位方法的典型算法是当前室内定位算法研究的热点之一。室内场景复杂、无线信号易受外界干扰,造成以...。
本研究针对上述问题,分别提出了解决办法,本研究的主要工作如下:(1)针对传统室内Wi-Fi指纹定位算法中单个距离度量的局限性且未考虑到d Bm表示与功率之间的关系的问题,本研究提出一种基于投票机制的室内Wi-Fi指纹定位算法.在采集到接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)数据后,首先,对RSS数据进行预处理;然后,...