model="whisper-1", file=audio_file, response_format="verbose_json", language="zh" )# 确保响应是一个字典 if isinstance(response, dict): response_dict = response else: response_dict = response.model_dump()segments = [] if isinstance(response_dict, list): ...
已添加log_progress到WhisperModel.transcribe打印转录进度。 添加了multilingual转录选项,允许转录多语言音频。请注意,大型模型已经具有代码转换功能,因此这对medium模型或较小的模型最有益。 WhisperModel.detect_language现在可以选择使用 VAD 过滤器,并改进使用language_detection_segments和的语言检测language_detection_thresh...
man -S ffmpeg on MacOS using Homebrew (https://brew.sh/) brew install ffmpeg on Windows using Chocolatey (https://chocolatey.org/) choco install ffmpeg on Windows using Scoop (https://scoop.sh/) scoop install ffmpeg 执行翻译,默认英文 whisper 62_1731329935.mp4 --task transcribe --model ...
Whisper is a general-purpose speech recognition model. It is trained on a large dataset of diverse audio and is also a multitasking model that can perform multilingual speech recognition, speech translation, and language identification. Approach A Transformer sequence-to-sequence model is trained on ...
总的来说，虽然ModelScope-Funasr的whisper模型有能力处理超过1分钟的音频，但在实际操作中可能会遇到各种...
INFICON 备件 Inficon AG LI-9496 Model:VAP040-A INFICON 511-021 备件 INFICON 200001545 备个 INFICON 备个 200000577 INFICON 备件 200003801 INFICON 20003504 膜片 INFICON 流量计 part no.200001550 INFICON 检漏仪吸枪 525-002 Sniffer Line SL3000-5 5M ...
在同一目录下创建一个名为app.py的文件,这个文件将实现语音转文本的功能。以下是示例代码: AI检测代码解析 fromflaskimportFlask,request,jsonifyimportwhisper app=Flask(__name__)model=whisper.load_model("base")# 加载 Whisper 模型@app.route('/transcribe',methods=['POST'])deftranscribe():audio_file=req...
model = whisper.load_model("base") result = model.transcribe("/Users/kingname/Downloads/公众号演示.m4a") print(result["text"]) 第一次加载模型时,它会自动去拉取模型文章。不同的模型文件大小不一样。拉取完成以后,后面再次使用就不需要联网了。
您是否有气体检测仪、肥皂泡或染料注射系统无法解决的非传统泄漏检测应用?当出现以下常见情况时,Whisper 是检测并定位产生的超声波频率的理想之选: 详情介绍: Whisper 超声波检漏仪 多功能、灵活性高,适合各种应用 您是否有气体检测仪、肥皂泡或染料注射系统无法解决的非传统泄漏检测应用?当出现以下常见情况时,Whisper...
最近的升级包括: - `model.generate()` 可以被编译!这是非常实验性的,比仅编译前向传递稍快。更重要的是,它打开了将整个生成函数导出为一个我们可以在其他设备中使用的单个图的大门⚡️ - 在 `model.generate()` 中使用时,`model.forward()` 的编译时间快了 3-5 倍。简而言之,我们现在在生成时准备...