Whisper 是一系列用于自动语音识别 (automatic speech recognition,ASR) 的预训练模型,它由来自于 OpenAI 的 Alec Radford 等人于2022年9月发布。与Wav2Vec 2.0等前作不同,以往的模型都是在未标注的音频数据上预训练的,而 Whisper 是在大量的已标注音频转录数据上预训练的。其用于训练的标注音频时长高达68万小时...
OpenAI Whisper 生成式AI 语音转文字 Whisper是 OpenAI 开发的自动语音识别系统(语音转文字),与其他需要联网运行的商业语音识别服务相比,Whisper的独特之处在于免费使用。 因Whisper仅在本地部署运行,用户可通过搭配花生壳内网穿透,就能实现在没有公网IP、不设置路由、网关的情况下,通过浏览器远程访问及使用Whisper生成式A...
1.1. 【系统概述】9月21日，OpenAI重磅推出了其最新研发的神经网络——「Whisper」，该系统在英语语音识别领域展现出了令人瞩目的鲁棒性和准确性，堪比人类水平。「Whisper」作为一种自动语音识别（ASR）系统，得益于从网络中收集到的庞大训练数据集——68万小时的多语音和多任务监督数据。在训练过程中，研究团队...
与 DALLE-2 和GPT-3 不同,Whisper 是一个免费的开源模型。——1——什么是Whisper语言识别模型Whisper 是一种自动语音识别模型,基于从网络上收集的 680,000 小时多语言数据进行训练。根据 OpenAI的介绍,该模型对口音、背景噪音和技术语言具有很好的鲁棒性。此外,它还支持 99 种不同语言的转录和从这些语言到英语...
Whisper是OpenAI开发的自动语音识别系统(语音转文字)。OpenAI称其英文语音辨识能力已达到人类水准,且支持其它98中语言的自动语音辨识,Whisper神经网络模型被训练来运行语音辨识与翻译任务。 此外,与其他需要联网运行的商业语音识别服务相比,Whisper的独特之处在于其完全在本地运行,无需联网,从而确保了用户个人隐私的安全。
此外,OpenAI 团队也注意到了 Transformer 模型的自注意力机制,使其能够理解序列中任意两个词元间的联系并无视距离,提高输出的质量和连贯性。自注意力还可扩展为多头注意力,允许模型将数据信息切割细化为矩阵(头),然后对每个矩阵(头)分别进行自注意力计算,最后合并输出。
此外,OpenAI 团队也注意到了 Transformer 模型的自注意力机制,使其能够理解序列中任意两个词元间的联系并无视距离,提高输出的质量和连贯性。自注意力还可扩展为多头注意力,允许模型将数据信息切割细化为矩阵(头),然后对每个矩阵(头)分别进行自注意力计算,最后合并输出。
IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-turbo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。Whisper large-v3-turbo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder ...
OpenAI在2022年9月21日开源的Whisper模型声称在英语的语音识别方面接近人类（Whisper模型卡信息：https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Whisper ）。并在同年的12月9日发布了Whisper V2版本。该模型参数规模15.5亿，表现十分优秀。由于Whisper是在一个大型和多样化的数据集上训练的，并没有针对任何...
OpenAI的Whisper：革新语音识别技术的多语言模型 Whisper，这款由OpenAI开发的自动语音识别（ASR）模型，于2022年9月面世。它经过68万小时的多语言和多任务监督数据训练，涵盖来自互联网的文本和音频。Whisper能轻松转录各类音频，如演讲、播客、会议和视频，并支持多种语言翻译。Whisper的应用广泛，能自动为视频生成字幕，...