warnings.warn("FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead") 这个报错说的是whisper要使用cpu,而你音频是fp16的,cpu不支持。 要点在于如何解决为什么whisper没使用GPU 应该是搞别的时候把torch给搞成cpu版本的了。 解决方法1WHISPER使用的时候出现的问题,因为并不想动之前的pytorch环境,解决办法在参数中...
报错内容:P16 is not supported on CPU; using FP32 instead 解决办法:在最后加上-- fp16 False whisper git地址:https://github.com/openai/whisper?tab=readme-ov-file
报错内容:P16 is not supported on CPU; using FP32 instead 解决办法:在最后加上-- fp16 False whisper git地址:https://github.com/openai/whisper?tab=readme-ov-file
PS D:\> whisper.exe .\dz.wav --language en --model medium C:\xxPython310\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:114: UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead warnings.warn("FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead") 这个报错说的是whisper要使用cpu,而...
How can i change FP16 to FP32? I have this error C:\Users\DIMIO\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:114: UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead I added --fp16 False ...
UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead 这句提示的意思是现在在用CPU跑模型,如果你用的电脑没有显卡或者是显卡不支持CUDA/CUDA版本过低那么这个提示是正常的。否则请返回PyTorch的安装步骤,安装支持CUDA版本的torch。 FileNotFoundError: [WinError 2] The system cannot find the file sp...
单词best,使用tiny模式识别为bed,使用base模式识别为past 有一个单词plant,发音不太准,使用tiny模式识别为plet,使用base模式识别为pledge 3.速度可以,88秒的音频11秒 4.报错UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead, 但是不影响,应该是需要NVIDIA的显卡加速,我没有显卡,仅用核显UHD 630...
whisper报错:UserWarning: FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead 报错: PS D:\> whisper.exe ...\dz.wav --language en --model medium C:\xxPython310\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:114: UserWarning...CPU; using FP32 instead warnings.warn("FP16 is not supported on CPU...
warnings.warn("FP16 is not supported on CPU; using FP32 instead") dtype = torch.float32 if dtype == torch.float32: decode_options["fp16"] = False mel = log_mel_spectrogram(audio) if decode_options.get("language", None) is None: if verbose: print("Detecting language using up to ...
Whisper.cpp可以通过Core ML在Apple Neural Engine (ANE)上执行编码器推理，这可以比仅使用CPU执行快出...