Whisper API是一种基于深度学习的语音识别技术,它由微软研究院开发,可以通过对用户的语音进行实时识别,将语音转换成文字。Whisper API具有高准确性、低延迟、高可用性等特点,可以在多种语言和噪音环境下工作。此外,Whisper API还支持多用户同时识别,可以广泛应用于PC端离线语音识别的各种场景中。二、Whisper API与其它语...
(github.com) buzz利用OpenAI 的 Whisper 离线转录和翻译音频 软件特色 导入音频和视频文件并将文字记录导出为 TXT、SRT 和 VTT(演示) 从计算机麦克风转录和翻译为文本(资源密集型且可能不是实时的,演示) 支持Whisper、 Whisper.cpp、Faster Whisper、 Whisper 兼容的 Hugging Face 模型和OpenAI Whisper API 命令行...
比如讯飞听见、钉钉闪记、阿里云、百度云等产品，它们要么免费额度少，要么需要申请 API，使用门槛高。而飞书妙记，你可以将视频转换为音频来缩小体积，又或者通过删除已经转写的内容来释放空间。换句话说，你还是可以无限白票。二、软件转录 如果你需要转录的内容很多，又或者很长，那么，使用桌面软件来操作会更加方便。
# 第二阶段:准备 Swagger UI # 使用 swagger-ui 镜像作为基础来提供 API 文档界面 FROM swaggerapi/swagger-ui:v5.9.1 AS swagger-ui # 第三阶段:应用程序与 FFmpeg 集成 # 使用 NVIDIA CUDA 基础镜像,准备 Python 环境 FROM nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu22.04 # 设置 Python 版本和 poetry ...
Whisper，这款依托「Faster Whisper 模型」打造的本地语音转文字工具，凭借其出色的性能脱颖而出。它无需GPU加速，仅凭CPU运算即可实现高效的转换速度与精准度。其离线运行特性更是保障了用户的数据隐私安全。此外，Whisper还支持「多种语言」的识别，且识别准确率极高，堪比OpenAI官方API。2.1 ◆ 高效语音识别和多...
在开始使用Java调用离线的Whisper之前,我们需要完成一些准备工作。 Whisper节点 首先,我们需要在本地启动一个Whisper节点。Whisper节点可以通过Geth或Parity等以太坊客户端软件来启动。在启动节点之后,我们可以通过命令行或HTTP API来与Whisper节点进行交互。 Java开发环境 ...
1.2 【 软件概览与特点 】Whisper工具基于「Faster Whisper模型」打造，能够在不借助GPU加速的情况下，仅凭CPU运算就实现出色的转换速度与准确度。该软件完全支持离线运行，充分保障用户隐私，同时支持「多种语言」的识别，其「高准确率」可与OpenAI官方API相媲美。1.3 【 功能特点细分 】「高效的语音识别能力」...
点击下载离线安装教程谷歌商店 介绍 AI驱动的语音到文本扩展利用Openai的Whisper API,以在Web输入字段中有效而准确的转换。 Whisper AI对文本(或文本语音)的语音语音是一种工具,可帮助您轻松地将语音转换为文本。这种由Openai的Whisper API驱动的创新镀铬扩展使您可以精确地将口语单词转换为书面文字。只需单击任何文本输...
当然,使用 ChatGPT 翻译工具 Subtitle Translator 会更加准确, 不过前提是你有 ChatGPT 的 API Key。 地址:github.com/gnehs/subtit 5.3、标点符号 除了飞书外,其它转录工具都没有标点符号,而且也没有章节分段,如果你想把语音识别后的文本,保存为文章。 一个简单的方法,是利用 ChatGPT 来重新排版,只需要前置输...
5-Turbo，Turbo这个代号在一月前就推出了付费用户ChatGPT Plus时使用过。相比之前的版本，这个API速度更...