在Pandas库中,如果你想执行类似于SQL中的"WHERE IN"查询,你可以使用.isin()方法。这个方法允许你过滤出DataFrame中满足特定条件的行,条件是某一列的值必须在给定的列表中。 基础概念 .isin()方法是Pandas中的一个函数,它用于筛选出DataFrame中某列值在指定列表内的所有行。
In [5]: df = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(-1, 2), columns=['P', 'Q']) df Out[5]: PQ 0 0 1 1 2 3 2 4 5 3 6 7 4 8 9In [6]: m = df % 3 == 0 df.where(m, -df) Out[6]: PQ 0 0 -1 1 -2 3 2 -4 -5 3 6 -7 4 -8 9...
大体意思:就是对一个DataFrame进行条件判断当他的条件不符合就选择other参数里面的数值。 其实它拥有一个相反的函数where<==>mask:where条件不符合进行替换,mask是条件符合进行替换。 DataFrame.mask(self,cond,other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False) note:Replace v...
import pandas as pd import numpy as np # Sample DataFrame of US cities and temperatures data = { 'City': ['Phoenix', 'Chicago', 'Miami', 'Seattle', 'Denver'], 'Temp_F': [105, 45, 85, 60, 75] } df = pd.DataFrame(data) # First condition df['Weather'] = np.where(df['Tem...
dataframe.where(cond, other, inplace, axis, level, errors, try_cast)参数 other, inplace, axis,level, errors, try_cast 参数都是 关键字参数。参数值描述 cond 必填。判定是还是 False 的表达式或函数 other StringNumberSeriesDataFrame 可选。 用于替换计算结果为 False 的行的一组值 inplace TrueFalse...
Pandas是一个基于Python的数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中,where方法是Pandas中的一个函数,用于根据条件筛选数据。 where方法的语法如下: 代码语言:txt 复制 DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, errors='raise', try_cast=False) 参数说明:...
在 Pandas 中，where() 方法用于根据条件筛选数据，并替换不满足条件的元素。where() 方法常用于数据过滤和替换，可以根据条件选择性地处理数据。它可以在数据清洗、条件判断和数据转换等场景下使用。与条件过滤不同，where() 方法的特点是能保持原始Series和DataFrame的形状。如果后续处理需要保持数据的形状，那么使用 ...
pandas 中的DataFrame.where()使用 pandas.DataFrame.where DataFrame.where(cond, other=nan, inplace=False, axis=None, level=None, try_cast=False, raise_on_error=True) inplace : boolean, default False Whether to perform the operation in place on the data...
PandasDataFrame.where(~)使用布尔掩码有选择地替换源 DataFrame 中的值。 参数 1.cond|boolean或array-like或callable|optional 布尔掩码,它是类似数组的结构(例如 Series 和 DataFrame),包含True或False作为其条目。 如果一个条目是True,则源中对应的值DataFrame将保持原样. ...
Python-pandas.DataFrame 0.摘要 Pandas相当于是Numpy的升级版本。在numpy中,核心的数据类型为ndarray;而在Pandas中,核心的数据核心Series和DataFrame。本文主要介绍pandas库中的DataFrame类型。 1.DataFrame类型简介 DataFrame主要由三部分构成:data,index和columns。与Series类型相比,多了一个columns部分。 可...Pandas...