a numpy.where 前面说了那么多关于三元表达式,就是为了引出numpy.where函数,其实猜也能猜出来,我们的numpy.where函数正是我们的三元表达式x if condition else y的矢量化的版本。看下面的小例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np xarr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,...
@注意: 通用函数(ufunc)是NumPy中的一个重要概念,而不是一个具体的库,ufunc是universal function的...
@注意: 通用函数(ufunc)是NumPy中的一个重要概念,而不是一个具体的库,ufunc是universal function的缩写。 2. 元素查找 2.1 np.where numpy.where 根据给定条件返回数组中满足条件元素,对应的索引。它的语法如下: numpy.where(condition[, x, y]) a. 参数说明: condition:一个布尔型数组或条件表达式,指定了要...
where函数的inplace参数可以用来指定是否在原地修改数据。如果inplace为True,则会在原地修改数据并返回None。下面是一个例子: importpandasaspdimportnumpyasnp df=pd.DataFrame({'A':['pandasdataframe.com','foo','bar','baz','qux'],'B':['pandasdataframe.com','one','one','two','three'],'C':np...
numpy.where(condition[, x, y]) Return elements chosen from x or y depending on condition. Note: When only condition is provided, this function is a shorthand for np.asarray(condition).nonzero(). Using nonzero directly should be preferred, as it behaves correctly for subclasses. The rest ...
where函数是Python数据处理中的一个多功能工具,特别是在处理数组和数据集时。它允许用户根据条件选择性地保留或替换数组中的元素。在numpy, pandas, 以及我们讨论重点——xarray库中,where函数的核心作用是根据布尔数组(或条件表达式)来过滤数据,类似于SQL中的WHERE子句。
numpy.where numpy.where(condition[,x,y]) Return elements chosen fromxorydepending oncondition. Note: When onlyconditionis provided, this function is a shorthand fornp.asarray(condition).nonzero(). Usingnonzerodirectly should be preferred, as it behaves correctly for subclasses. The rest of ...
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One of the most common uses ofnp.where()function in Python is to find the indices of elements that satisfy a condition: import pandas as pd import numpy as np # Sample stock data data = { 'Stock': ['AAPL', 'MSFT', 'AMZN', 'GOOGL', 'META'], ...
Once again, as in all cases of np.where, the behavior of this code hinges on the condition. Here, the Numpy where function testrange_1d > 2. If that condition is true for a particular element, np.where outputs the correstponding value fromrange_1d. It does this element wise … so ...