JOIN操作用于将多个表的数据根据某个关联条件组合在一起。在执行JOIN时,数据库会首先根据FROM子句确定数据源,然后按照JOIN条件将这些数据源连接起来,生成一个临时结果集。 3. WHERE子句在SQL查询中的作用和执行时机 WHERE子句用于对查询结果进行过滤,仅返回满足条件的行。在执行顺序上,WHERE子句通常在JOIN操作之后执行,...
1. FROM 2. ON 3. JOIN 4. WHERE 5. GROUP BY 6. WITH CUBE or WITH ROLLUP 7. HAVING 8. SELECT 9. DISTINCT 10. ORDER BY 11. TOP 说是“逻辑上” 顺序,因为实际执行时还要看索引,数据分布等,看最终优化器如何处理,最真实的顺序肯定是执行计划展示的顺序。
在SQL中，JOIN 和 WHERE 条件的执行顺序是这样的：1. FROM 和 JOIN 操作首先执行。这意味着首先进行表的连接操作。2. 然后，WHERE 条件被应用到连接后的结果集上。3. 最后，SELECT 语句从上一步得到的结果集中选择需要的列。以一个简单的例子来说明：sql复制代码 SELECT a.col1, b.col2 FROM table1 a LE...
1、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’ 2、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’) 第一条SQL的过程: 1、中间表 on条件:
1. 先连接from后的数据源(若有join,则先执行on后条件,再连接数据源)。 2. 执行where条件 3. 执行group by 4.执行having 5.执行order by 五、一般顺序 FROM ON JOIN WHERE GROUP BY WITH CUBE 或 WITH ROLLUP HAVING SELECT DISTINCT ORDER BY
在Hive中,join和where的执行顺序是由查询优化器决定的,通常不是固定的。查询优化器会根据表的大小、数据倾斜度、索引信息等多方面考虑,选择最优的执行顺序。一般来说,Hive的查询优化器会尽...
(3)<join_type>JOIN<right_table> (2)ON<join_condition> (4)WHERE<where_condition> (5)GROUPBY<group_by_list> (6)WITH<CUBE|RollUP> (7)HAVING<having_condition> (10)ORDERBY<order_by_list> 逻辑查询处理阶段简介 FROM:对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(Cartesian product)(交叉联接),生成虚拟表...
在MS SQL Server 中 SQL 的执行顺序是固定的 . join 是在 where 前面执行的 ( 8 ) SELECT ( 9 ) DISTINCT ( 11 ) ( 1 ) FROM [left_table] ( 3 ) JOIN ( 2 ) ON ( 4 ) WHERE ( 5 ) GROUP BY ( 6 )
inner join用于连接两个或多个表,而where用于设置查询条件。然而,其中一个问题是这两个关键字的执行顺序,即它们在查询过程中的先后顺序。 本文将详细介绍innerjoin和where的执行顺序,并探讨它们之间的关系。了解它们的执行顺序和关系将有助于我们更好地理解数据库查询的工作原理,并能够优化查询的效率和性能。 首先,...
where和inner join产生的连接关系,没有本质区别,结果也一样。 若两边不相等,则连接不上 2.具体内外连接 (inner) join:内连接,理解为“有效连接”,两张表中都有的数据才会显示 left(outer) join:(左)外连接,显示符合条件的数据行,以及左边表不符合条件的数据行。此时右数据行会易NULL填充 ...