使用when/otherwise时出现pyspark语法错误问题描述 投票:0回答:1我有一个具有以下架构的数据框:root |-- key: string (nullable = true) |-- points: array (nullable = true) | |-- element: struct (containsNull = true) | | |-- time: long (nullable = true) | | |-- latitude: double (...
Gross Loan Amount不是dataframe中的列，因此otherwise在第一个示例中无法解析语句。但在你的第二个例子...
为了避免这种情况，您可以在.otherwise中传递数据框列值，因此它将替换您想要的值，并保持以前的值不变...
Pyspark中的多个WHEN条件实现 是指在使用Pyspark进行数据处理和分析时,根据不同的条件对数据进行筛选和处理的功能。通过使用多个WHEN条件,可以根据不同的条件逻辑执行不同的操作。 在Pyspark中,可以使用when函数来实现多个WHEN条件。when函数接受一个布尔表达式和一个值,当布尔表达式为真时,返回对应的值。通过嵌套多个when...
I'll need to create an if multiple else in a pyspark dataframe. I have two columns to be logically tested. Logic is below: If Column A OR Column B contains "something", then write "X" Else If (Numeric Value in a string of Column A + Numeric Value in a string of Column B) > ...
然后,使用"spark.read.format"方法加载了一个CSV文件,并将其保存到一个DataFrame中。接下来,使用"withColumn"方法和"when"语句对指定的列进行空值填充。最后,使用"show"方法展示填充后的DataFrame。 需要注意的是,以上示例中的代码是使用Scala语言编写的,如果你使用其他编程语言如Python,可以相应地调整代码。 推荐的...
如果不喜欢rlike join，可以在join中使用isin（）方法。
如果不喜欢rlike join，可以在join中使用isin（）方法。
您创建的条件也无效，因为它不考虑运算符优先级。Python中的&比==具有更高的优先级，因此表达式必须用...
wheninpysparkmultiple conditions can be built using&(for and) and|(for or). Note:Inpysparkt is important to enclose every expressions within parenthesis () that combine to form the condition %pyspark dataDF = spark.createDataFrame([(66,"a","4"), ...