matlab wgn函数 wgn函数即白噪声函数,用于生成功率谱密度为常数的高斯白噪声或类似白噪声。其原型为wgn(n,p),函数的输入参数为:n为要生成的噪声的行数或列数,p为每个噪声样本的信号电平(dbm、将每个噪声样本的信号电平转化为标准化的线性值)。输出为维度为n的矩阵,其中的元素都是用Gaussian分布随机生成的,均值...
在MATLAB中,可以使用wgn函数和awgn函数生成白噪声信号。 wgn函数用于生成纯白噪声信号(即不加入任何其他信号),语法如下: y = wgn(L,1,power) 复制代码 其中,L表示信号的长度,1表示信号的通道数,power表示信号的功率。 例如,生成长度为1000的纯白噪声信号,功率为0 dBW: y = wgn(1000,1,0); 复制代码 awgn...
MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN。WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声。 1. WGN:产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度。 y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单...
3 所以，simulink中想生成多大功率谱密度，直接设置参数即可，这里设置为1，tc设为1*10e-3，并生成了图像。4 而对于wgn函数，需要用第四个参数控制单位，如果不进行设置则单位为dBW，需要进行设置，将其改为线性W这一单位，具体使用如下图所示。5 wgn中设置p并不能控制序列功率谱密度，通过下图所示公式进行换算...
在MATLAB中,WGN函数用于生成白高斯噪声(White Gaussian Noise),而AWGN函数用于将加性白高斯噪声(Additive White Gaussian Noise)添加到信号中。 在数字信号处理和通信系统的仿真中,白噪声是一个关键因素,白噪声模型有助于模拟现实世界中的干扰和噪声,从而对系统性能进行更为准确的评估,MATLAB作为工程师和研究人员的首选...
方法/步骤 1 产生高斯白噪声信号信号参数：时宽5s。MATLAB程序：fs=100;T=5;n=round(T*fs);%采样点个数t=linspace(0,T,n);y=wgn(1,n,0);%LFM信号注：这边wgn函数中前两个参数分别为要产生的信号矩阵的行数与列数，第三个参数为噪声信号的功率，这边设置为0就是0dbW。2 高斯白噪声信号时域频域波形...
MATLAB生成高斯噪声wgn函数 MATLAB⽣成⾼斯噪声wgn函数 function y = wgn(varargin)%WGN Generate white Gaussian noise.% Y = WGN(M,N,P) generates an M-by-N matrix of white Gaussian noise. % P specifies the power of the output noise in dBW.% % Y = WGN(M,N,P,IMP) specifies the ...
MATLAB添加高斯噪声awgn函数(需要wgn函数) function y=awgn(varargin) %AWGN Add white Gaussian noise to a signal. % Y = AWGN(X,SNR) adds white Gaussian noise to X. The SNR is in dB. % The power of X is assumed to be 0 dBW. If X is complex, then % AWGN adds complex noise. % %...
print "random函数:---\n" print "随机生成2×2矩阵,并且元素值再0至1之间:\n",a6 a7=np.empty([2,4],dtype=int) #empty本来就不是每个值为很小的数的矩阵,每个值都是由random产生的。 #没有任何意义,需要用户使用参数,平时一般用不着 print a7 b1=np.all(a2) #测试...
matlab y=wgn(m,n,p) ,产生了m行n列的高斯白噪声矩阵，那么噪声强度p和高斯白噪声的数值之间的...