Sources and inspiration https://github.com/caogang/wgan-gp https://github.com/kuc2477/pytorch-wgan-gp Releases No releases published Languages Python100.0%
Pytorch implementation of DCGAN, WGAN-CP, WGAN-GP. Contribute to Zeleni9/pytorch-wgan development by creating an account on GitHub.
pytorch 1.8.1 torchvision 0.9.1 To install all the dependencies quickly and easily you should use pip pip install -r requirements.txt Training Running training of DCGAN model on Fashion-MNIST dataset: python main.py --model DCGAN \ --is_train True \ --download True \ --dataroot datasets/...
PyTorch implementations of Generative Adversarial Networks. - PyTorch-GAN/implementations/wgan_gp/wgan_gp.py at master · CharlesDDDD/PyTorch-GAN
Pytorch框架实现DCGAN(比较容易理解) 5.数据集下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1i_VU3aQpLkCx4Z5fhDVKHA提取码:79y3 6.WGAN-GP代码实现 提示:代码放在了Github上,本文的代码是参考下面这位博主写的,但是自己其中只是做了一下修改,并且其中加了一个mainWindows界面代码,方便后面训练的模型进行图像风格的转换。
# ref: https://github.com/LynnHo/WGAN-GP-DRAGAN-Celeba-Pytorch/blob/master/train_celeba_wgan_gp.py netD = model.Discriminator(3, dim=args.image_size) netG = model.Generator(nz, dim=args.image_size) # load checkpoint if args.netG != '': # load checkpoint if needed ne...
https://github.com/jacobgil/keras-dcgan keras https://github.com/soumith/dcgan.torch torch DCGAN是继GAN之后比较好的改进,其主要的改进主要是在网络结构上,到目前为止,DCGAN的网络结构还是被广泛的使用,DCGAN极大的提升了GAN训练的稳定性以及生成结果质量。
我正在调查在PyTorch中使用具有梯度惩罚的Wasserstein GAN,但始终得到大的、正的发电机损失,并随着时间的推移而增加。我大量借鉴了Caogang's implementation,但我使用的是this implementation中使用的鉴别器和生成器损失,因为如果我尝试使用Caogang实现中使用的one和mone参数调用.backward(),就会得到Invalid gradient at ind...
https://github.com/jacobgil/keras-dcgan keras https://github.com/soumith/dcgan.torch torch DCGAN是继GAN之后比较好的改进,其主要的改进主要是在网络结构上,到目前为止,DCGAN的网络结构还是被广泛的使用,DCGAN极大的提升了GAN训练的稳定性以及生成结果质量。
https://github.com/jacobgil/keras-dcgan keras https://github.com/soumith/dcgan.torch torch DCGAN是继GAN之后比较好的改进,其主要的改进主要是在网络结构上,到目前为止,DCGAN的网络结构还是被广泛的使用,DCGAN极大的提升了GAN训练的稳定性以及生成结果质量。