由生成器 G 产生的 fake data,x 代表 real data,那么对于WGAN-GP 它的损失函数为: 其中 由生成器 G 产生的 fake data,x 代表 real data, 在本研究中代表: α 代表随机的参数,λ 这一项代表正则项作为梯度约束 代码部分:https://github.com/psipred/FFPredGAN/blob/master/src/Generating_Synthetic_Positive...